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3月29日，阿里雲聯手英特爾(Intel)，及大陸醫療Big data平臺零氪科技，開啟天池醫療AI大賽。第一季競賽的賽題，是為早期肺癌的智慧診斷提供更好的解決方案。

賽事過程中，零氪科技會提供經脫敏處理並由專家標注的高清胸部CT掃描影像資料，參賽的資料科學家需要通過上述影像來訓練模型演算法，得出“結節”（醫學上診斷出肺癌的基礎）的特徵，以作出良性或惡性的智慧化診斷分析。

阿里雲機器視覺科學家華先勝表示，天池的期望是將早期癌症診療的演算法植入ET醫療大腦，提升醫生工作效率和檢測的精准度。

據瞭解，ET醫療大腦是阿里雲在醫療垂直領域的AI平臺，可作為醫生助手的角色。此前曾被運用于於江大學附屬第一醫院對甲狀腺超音波診斷的分析中。用人工智慧技術進行醫療診斷，是目前中國業界普遍看好的AI落地場景。

“中國的醫院有一個特點，動不動是過千床的診療，這在國外很難想像，在美國過千床的醫院不多。我們的CT一天做兩三百個病人，我們拍MR出來的東西越來越多。”廣州醫學院第一醫院院長何健行說。

平均而言，一名由多年臨床經驗的醫生診斷一個病例需要看200張以上CT掃描圖片，診斷時間超過20分鐘。用人工智慧技術學習醫生的診斷樣本，可以大量提高醫生的診斷效率。