【蘋果日報  2017-09-05  記者蕭文康】

台灣微軟與台北醫學大學今宣布啟動AI（人工智慧）培育計劃，將由微軟提供包含科學、大數據、AI等學科教材，結合北醫既有的醫療資料庫讓學生藉由線上線下整合課程，微軟提供的數位認證機制與「Datathon」實作項目，培育AI人才與全球接軌。

由於行政院長林全將AI喻為未來30年國家競爭力的關鍵，台灣微軟透過本次與北醫的合作將全球頂尖的AI課程資源帶進大學校園，並期能拓展至醫療以外的學科與更多大專院校，讓此計劃培育出的種子人才遍地開花，共同為台灣各領域注入AI應用新動能前行政院長也是北醫管理學院諮詢委員的張善政表示，台灣目前硬體製造方面在全球仍具有優勢，但台灣發展軟體跟服務不要再用硬體製造思維，他以最近談最多的大數據和人工智慧來看，最多人關心的是自駕車，事實上自動駕駛資料累積最多的卻是特斯拉而不是Google，特斯拉已有幾萬輛自動車在路上跑並蒐集資料。

而台灣在這方面有何優勢？張善政說，如果未來自動車要賣到東南亞，會比美國容易，因為東南亞自駕車會遇到有汽車和摩托車混合的情況，台灣可以先研究讓AI學習機慢車混合機制，未來可以到東南亞市場賣，台灣在AI方面有機會但要挑自己特色去發展。張善政進一步表示，台灣發展AI領域可以朝小而美方向走，AI領域除了自駕外做最多的是醫療部份，期待北醫動員專業醫療能量能在AI領域做出來，另期望微軟把底子打好，台灣如果在醫療上有所回饋的話，希望台灣在微軟AI教材上也有一點角色存在。至於人才方面，張善政建議先培養人才，自然就會吸引企業留下來，而即便人才不是留在台灣，但台灣人在國際大廠表現優異也是不錯的事。

另外，對於發展AI的阻礙上，張善政認為台灣有一個限制就是個資法，例如台北市1年有3000多支手機掉了都找不到原主，個資法需要與時俱進，跟科技有關的應該要滾動修正，未來會不會阻礙大數據的發展還要再觀察。全球知名研調機構 Gartner (顧能)預測，AI將是2017年科技發展主流。行政院日前拍板的「我國AI科研戰略」更編列5年160億元預算執行AI五大策略。

根據LinkedIn發布的首份《全球AI領域人才報告》顯示，過去3年間全球AI人才需求激增近8倍、達到44萬人。開發AI應用需要倚重大量的數據資料作為基石，而台灣在全球122個國家中排名全球第一的資料開放指數(Open Data)將成為一大優勢。台灣人才能否把握AI趨勢與完整資料庫的優勢，在全球數位轉型的風口浪尖上紮穩腳步，也將決定台灣未來30年的競爭力關鍵。台灣微軟首席技術與策略長丁維揚表示：「AI是目前微軟首重的核心策略之一，而台灣各大產業身處在數據驅動競爭力的時代，對於大數據分析、機器學習及AI人才的需求將與日遽增。希望透過本次與北醫合作，利用微軟首創兼具資料科學、大數據、人工智慧等完整課程資源，培養具備產業應用即戰力的AI種子人才，不僅填補國內市場供需缺口，並襄助台灣人才與世界接軌。」

繼今年5月宣布與資策會合作的「資料科學家計畫」後，台灣微軟再度將課程資源帶進校園。丁維揚接著強調：「北醫作為國內重要的醫學專業機構，積極善用既有資源、擁抱數位轉型。目前北醫已率先試行智慧醫療體系，配合完整的醫療資料庫，為發展AI應用奠定深厚的根基，也成為微軟在推行校園AI人才培育時的最佳資源共享夥伴。」隨著全球高齡化帶來大量的醫療照護需求，台灣相對完善的醫療體系及數位資料，也將成為醫學領域發展AI的重要奠基與機會點，藉由導入微軟提供的專業課程資源，北醫培育出的人才也可望在AI輔助下，解決目前懸殊醫病比例對醫療體系造成的負擔、進而提升醫療品質，例如經由機器深度學習快速檢測疾病、運用機械手臂進行微創手術等，成就更廣泛的產業應用情境。

張善政曾提出台灣取得數位轉型先機的4大重要關鍵：資通訊翻轉所有產業、大數據帶動精準醫療、物聯網改造傳產生態鏈、邁向人工智慧 2.0。張善政表示：「台灣要在AI時代占有一席之地，首重AI人才的培育及養成。本次合作希望透過微軟完整、前瞻的AI課程及教材，讓北醫的學生與國際接軌並接受系統性的培訓，北醫將以具備完善資料庫的醫學開始，透過大數據分析與人工智慧，達成提升醫療精準度的願景。」從2005年與台灣微軟合作『資料科學家計畫』至今，培育逾7,000位資料探勘種子人才的臺北醫學大學管理學院院長暨大數據研究中心主任謝邦昌，也是促進本次北醫與台灣微軟在醫療、AI兩大領域「雙強聯手」的重要推手，他表示：「No data, no value，大數據可謂是AI得以拓展至各類應用情境的關鍵元素。作為國內資料科學、大數據、AI三者兼具的醫學大學，期待透過微軟從資料科學、大數據分析、機器學習到AI應用逐層推進的一系列線上與線下課程，能有效利用北醫既有的醫學數據與資源發展智慧醫療應用，也將為北醫目前結合機器人、轉診、自動化就醫流程的『智慧醫院』模組注入新血。」

謝邦昌接著指出，未來除了醫學領域，台灣微軟與北醫更期待能擴大本次合作的影響力，將AI概念帶進校園、並加入各學系的課程規劃中，拓展出「具備科系特色」的多元AI應用、讓AI人才在各大專業領域「遍地開花」。並進而擴大計畫規模，將大數據與微軟提供的課程資源共享至「台北聯合大學系統」與「優九(U9)聯盟」，號召各校擁抱開源、一同透過線上學習實踐翻轉教育，進而開拓台灣AI人才新藍海。台灣微軟與北醫合作的AI人才培育計劃，將運用微軟專業認證(Microsoft Professional Program , MPP)提供的課程體系與教學資源，繼今年5月與資策會共同揭幕的「資料科學家」課程後，MPP更增設了「大數據」和「web 前端開發」系列課程、並將於明年推出「人工智慧」、「物聯網」課程，以在OPENedx線上學習平台的資源，提供數位轉型浪潮下所需的完整專業知識。MPP提供不限時地、翻轉傳統教學模式的免費線上課程，其4大特點包含：

1. 課程依工作專業需求來規劃，藉線上教學弭平數位落差
2. 嚴謹的課程，搭配hands-on lab 和實務議題
3. 透過數位認證確保學生對於AI技術有一定的掌握度
4. 擁抱開源、培養可適用於不同平台的資料科學技能AI人才培育計劃運用MPP的豐富課程資源，將於新學期在北醫正式開課，在經歷線上線下整合課程訓練後，北醫也將透過一場「Datathon」競賽考驗學員的AI實務應用能力，以期讓學生在完成課程後能夠獲得紮實的AI應用能力和國際認證，並運用所學為AI各領域應用貢獻心力。