人工智慧成為市場顯學，預估至2025年，全球AI商機將達2,300億美元，以年複合成長率45％高速成長，2030年更有大幅跳增，整體規模有機會暴衝至15.7兆美元，並以車載、醫療、消費為主要3大應用市場。

富邦證券指出，AI投資應用蓬勃發展，包括智慧音箱、人臉辨識、自駕車等技術，已陸續融入日常生活中，逐漸改變未來產業結構及生態，雖然目前主要AI核心技術掌握在美中兩國手中，不過AI技術落實需要運算晶片、零組件、系統組裝等硬體代工廠配合，台廠相關供應鏈也不會在此波趨勢中缺席。

英特爾認為，AI技術應用在醫學領域，能夠加速判斷不同病症，為此，英特爾也舉辦演算法比賽，希望能提前篩查出子宮頸癌，再交由醫院來進行做最後診斷及把關。

英特爾說，推展AI醫療應用的關鍵因素在於從哪裡取得資料，以及由誰來參加比賽，Kaggle平台具有20萬個以上的數據科學家集結，共同目標是要找出優良的運算法，以及尋找英特爾晶片可改善之處，此外，也跟阿里巴巴合作，在中國大陸進行肺癌篩檢，透過電腦斷層重建，重新調整為3D畫面辨識，提高判讀的正確性。

而心臟疾病位居目前人類死亡率榜首，也是英特爾最重視的問題之一，先前日本在心電檢測設備上取得領先優勢，不過隨著AI應用逐漸導入影像辨識功能，中國大陸進而結合硬體與軟體，建立起新的商業模式，能將檢測數據從手機傳到雲端上，藉由人工智慧辨識40種疾病提示，再配合醫院系統看診，形成一種完整的醫療服務。

AI收入 加值服務占55％

由此可見，人工智慧正在改變各產業的生態體系，分析目前AI經營模式，主要收入已轉變為15％來自軟體、30％是硬體，其他55％都是由加值服務而產生，創造更大現金流。

另在無人駕駛應用上，市場預計10年內，自駕車將在全球汽車市場占有一席之地，人工智慧將是其蓬勃發展的主要原因，並推動高達1,270億美元的無人駕駛汽車市場。

以nVidia為例，目前已開發出專屬於無人駕駛汽車的人工智能技術，獲得25家汽車製造商及科技公司下單，提前開始布局相關市場應用。

而AI與物聯網的連結，一般都是透過雲端進行數據分析，但以雲端傳輸速度來說，對於自駕車的反應速度不夠快，因此需要一部介於雲端跟家之間的Edge設備，也就是邊際運算的概念，此設備可以放在工廠、機房等地，加快地區運算速度，同時也會帶起對終端設備的需求。

亞馬遜、Google為了布局AI在家庭消費應用，分別推出了Echo系列與Alphabet語音助理，進軍智能揚聲器市場，且擴大用於電子商務平台的廣告推銷。聯想認為，人工智慧技術在各種終端用戶垂直領域的應用數量不斷增加，尤其是改善對消費者服務，是驅動AI市場成長的主要因素。

(工商時報  記者陳昱光╱台北報導)