人工智慧（AI）在醫療領域的應用已是未來的趨勢，美國前總統歐巴馬執政時期推動全民健保之重要推手、美國健康照護促進協會（IHI）創辦人暨榮譽總裁柏瑞克（Don Berwick）指出，AI有潛力能幫助改善全世界及台灣的醫療。

提到AI在美國醫療領域的應用，他舉例，美國最早的健康維護組織（HMO）、加州最大凱薩醫療機構 （ Kaiser Permanente），去年虛擬看診的比例已經超過50%，現在如果病患有皮膚問題，只需要透過照片傳送，就有皮膚科醫師可直接診斷，病患不用實際跑一趟醫院。

他認為，台灣在健康保健領域有很好的表現，在全球也是名列前茅，不過所有的醫療體系都會有缺陷，可能傷害到病患的安全，這與醫護人員的專業能力無關，而是大家陷在舊有的思維裡，直接抱怨無法解決問題，而是必須重新設計整個醫療流程。

柏瑞克指出，要改善醫療品質，核心理念就是要「重新設計」，把錯誤率降到最低，其中有幾個大原則，包括提高病人自主權、醫療團隊合作和減少系統中的浪費；在此過程中，AI可以扮演重要的角色，例如透過遠距監測系統，病患可以在家完成許多事。

柏瑞克說，過去在舊的系統，是病患要主動「移動」去就醫，在AI介入的新系統當中，是讓知識、資訊透過傳輸移動；有了AI之後，「面對面」看醫生的概念將被改變，人們可透過網路虛擬看診，可以看自己的病歷，也可以跟同樣疾病的病友團體交流。

AI應用在醫療是否有好有壞？柏瑞克回答，很多時候機器記得的案例比醫師還多，能協助醫師做正確的判斷，現在也在讓機器學習判讀胸部X光片、電腦斷層影像，好處是讓醫療更快、更便宜、更精確且病患更有自主權；當然也會引發一些疑慮，如病患隱私、浮濫使用醫療資源或醫療平等性等問題。

柏瑞克提到，AI要進到醫療領域也存在障礙，第1是法規障礙，目前的法規框架仍適用於舊有的系統，第2是健保給付的問題，包括虛擬醫療如何計價。

至於如何計價才合理，柏瑞克也坦承美國在這塊仍沒有定論，可以建立在「論人計酬」的基礎上，以人口、社區團體、家庭為單位計價，跳脫過去每次、每項計價的方式，他也注意到台灣已經朝這方向前進，但遠距醫療計價仍有爭議，AI應用最終仍要回到以病患為中心，讓所有人感受到好處。

醫策會董事長林啓禎也表示，台灣的優勢在於醫療照護水準高，加上ICT產業發展良好，兩者可良好結合；而在國內實際應用，醫策會執行長王拔群則表示，目前在影像分析運用最多，另外，AI也能夠增進醫療的服務、行政效率。

林啓禎指出，過去透過機器偵測加上醫師來判讀，現在技術上可讓機器來判讀，然而在臨床方面，由於法規還未就位，診斷仍是醫師的責任，未來AI的應用，預期將朝向前端健康促進，以及後端長照領域的監控、提早警示等發展。

(自由時報)