從事活用人工智慧（AI）的機器人研發等的大阪市創新企業“智慧技術”公司開發出了一種系統，可以預測並防止醫院中的患者從床上跌落事故。在護士人手不足日益嚴峻的形勢下，該系統運用AI，能夠以較少的人數照顧患者。力拚今年春季實現產品化。

該系統運用了“深度學習”方式。患者病床附近安裝的AI感測器在監測的同時收集資料，從安全狀態的“0級”到跌落危險很高的“3級”進行判定。一旦檢測到危險，就與紅外線影像一起把消息發送至護士站和護士的智慧手機。據悉，還可預測患者可能出現危險行動的時間段。

以往的感測器存在對患者從床上起身就作出反應，或是跌落後才有反應等問題。

據日本國立醫院機構介紹，在醫療機構發生的事故中，跌落事故超過4成。據了解為防止跌落也有綁住患者身體的情況，不僅是患者，護士的精神疲勞也很大。

該公司社長大津良司說：“希望通過這一服務在日本全國醫院和護理設施的推廣，消除跌落事故等，讓患者可以安心度過住院生活。”

(日本共同通訊社)