「坐月子」是華人自古以來的一項傳統，也是對延續生命的尊敬表現，而隨著職業婦女的增加，小家庭成員建立及少子化，產後婦女不再侷限於由家中親人照顧的傳統，越來越多的人選擇至產後護理機構尋求專業協助。為恭紀念醫院附設產後護理之家，秉持專業、真誠、信賴經營理念，具有不錯的市場口碑，營運至今一床難求，已成功樹立品牌口碑，為持續提升服務品質，並開創出更具關鍵性照護的服務模式。率先與工研院共同合作，成功開發「智慧化產後護理照護服務系統」。

財團法人為恭紀念醫院附設產後護理之家主任張如君表示：105年開始我們以護理專業為主軸，與工研院歷經二年的合作開發，以智慧化照護系統結合產後護理服務為目標，打造優質且便利的消費環境與體驗，進而發展與引入自動化與智慧化軟硬體技術，提供消費者更為貼心的服務體驗，滿足產婦的關鍵需求，讓照護過程結合科技更具互動性及透明化，提高入住滿意度。

本系統除了服務顧客，對內也進行服務流程再造，從顧客入住之合約管理、房型管理至訂餐服務、護理評估、交班作業…等，全數由系統協助支援，大幅簡化護理人員手工作業及單張印刷成本。生理量測(血壓、體重、體溫)自動上傳系統，簡化輸入作業。智慧影像分析進行全時嬰兒生理狀態偵測，當心率或呼吸狀態異常，系統會立即警示，減少護理人員照護上的壓力。透過定位偵測技術，護理人員可以即時掌握嬰兒車的所在位置，進行禁區警報、異常滯留及防偷抱防護及感染控制作業，讓母嬰照護更安全。本系統也在台灣護理資訊學會2017年智慧照護競賽中獲得優等獎之肯定，透過智能化設備，輔助照護服務，提高工作效能，有效減輕工作壓力。

就技術面而言，工研院服科中心營運總監袁啟亞表示，智慧化產後護理系統掌握了四大關鍵技術：首先，「人臉與條碼偵測」技術透過在嬰兒室天花板安裝攝影機，讓系統分析嬰兒車上的AR條碼（Augmented Reality）以確認寶寶身份，再將高解析度串流影像傳送至每一間媽媽房，一方面讓媽媽們在房內即能關心寶寶狀況，另一方面護理人員無須將嬰兒車推至固定車位安放，也不會搞錯寶寶的身分。其次，「心率、呼吸率偵測」技術則針對每位寶寶影像採用5個CPU+GPU實體核心，進行機器學習與動態穩定等演算處理，根據其呼吸、心臟收縮所形成的影像膚色、位移變化進行分析，遠距掌握寶寶的心率與呼吸變化。

第三項「關鍵影像萃取」技術，則是當寶寶眼睛打開或綻放笑臉，系統會自動進行影像錄製與留存，不僅可協助護理人員了解嬰兒睡眠等生理習慣，也可在嬰兒醒來時，通知父母觀看，讓產婦充份休息又使母愛不中斷。最後，「室內定位」技術，則分別於嬰兒車及環境中裝設低功率定位標籤與感應器，透過後端系統估算出嬰兒車位置動態，並呈現在嬰兒室電子白板上。在整合多種物聯網感測資料與及照護資訊後，系統更透過智慧規則引擎，建立將近100項關懷追蹤項目，能讓家屬能更加放心，也讓照護人員更有效率地、達成母嬰全時照護監測的目標。

未來此系統將導入頭份市預計年底前開幕之「禾雅產後護理之家」，並擴大服務項目，除原來的智慧護理、行政支援、智慧偵測模組外，將增加醫療支援及客戶模組，透過高品質的軟硬體設施、資通訊科技，提供一個安心、舒心、放心的環境，以滿足孕育新生命以及後續照養的過程，創造客戶美好的服務體驗，機構也期待，未來能成為國內應用物聯網技術，與開創智慧產後護理服務的示範標竿。