台北榮總二月底將正式開辦具有人工智慧的「AI門診」，初期從心臟、骨科與神經內科著手；AI人工智慧正對國內「白色巨塔」帶來衝擊，各大醫院爭相搶快發展，形成百家爭鳴的顯學。

科技部規畫從2017年起，以4年50億經費打造符合國際先進國家等級的AI平台，促進台灣產業AI化與AI產業化。台北醫學大學附設醫院創新前瞻中心副主任蔡龍文指出，國內各大醫院以自身發展的強項，投入AI輔助醫療的領域，可快速展現成果。

北榮放射線部主任郭萬祐表示，AI醫療有兩個領域，一是AI機器人、一是AI人工智慧。AI機器人能夠了解患者的身體狀況、還能放在醫院提供衛教服務。例如台大醫院、三總的AI機器人。而AI人工智慧則是運用臨床數據預測疾病，如萬芳、北榮與長庚的AI門診。

其實台北醫大在2017年7月率先引進IBM Watson for Oncology（簡稱WFO）的AI癌症輔助治療系統，3年來可處理癌症數量已從7種增至13種，病患數量依序是乳癌，大腸直腸癌與攝護腺癌，所得的結論為AI有助於醫師縮短討論時間，提升決策速度。

北榮即將開辦的「AI門診」，利用MRI影像資料，透過影像人工智慧團隊的判讀，其中在腦瘤自動判讀的臨床階段準確率高達80％，未能達到百分百是因腦瘤體積小於0.1C.C，須再透過人工檢查反覆確認。

郭萬祐表示：「以往要用10分鐘判讀，現以AI人工智慧只要20秒，幾乎不會漏掉任何一個可能，有效減輕醫師的負擔。人工智慧跟人一樣會摸索學習，智能日益精進，所以未來可望直逼人類功能。」

精準AI醫療 還有漫漫長路要走

現代的AI醫療讓醫療界帶來很多便利性，減輕醫師負擔，AI是龐大的產業，具有革命性的創新，只是在一片蓬勃發展下，仍有其侷限，主要是精準度與人民習慣仍有待改進、智能成熟度不足，因此AI醫療仍要醫師進行最後的決斷，還有法律問題，AI取代人類還有一條很長的路要走！

北榮已經走在AI醫療發展的前端，但是北榮放射線部主任郭萬祐認為，人類不容易被人工智慧取代，想在1、20年完全做到人類醫療的事並不容易，因為人本來就是複雜的動物，醫療是人命關天，不像電腦下圍棋可以重來。

不過，AI界的高層認為，資訊領域的3天等於外界的1年，代表資訊產業發展迅速，AI醫療可以快速取代醫師，關鍵在於臨床醫師願不願意全力投入、提供完整資料，以及跨領域合作。

北醫附醫創新前瞻中心副主任蔡龍文指出，北醫附醫的自動預測敗血症的AI系統，讓預測時間從4小時縮短至即時預警，準確率8成至8成5，所以也不敢說是百分百，主因科技與醫療仍要磨合、民眾就醫習慣尚未改變。

蔡龍文說，不少民眾在AI醫療問診後再去找醫師看診，因為他們不太了解人工智慧的事務，甚至不信任，這是民眾看病習慣問題，且目前要用AI進行開刀也不可能，僅能成為輔助系統而已。

(中國時報)