英國薩里大學（University of Surrey）發表了研究報告，指研究團隊已開發出一種AI神經網絡方法，通過分析原始心電圖（ECG）心跳，便可得知該名患者是否患有充血性心衰竭，而且準確度達到 100%。

薩里大學組織神經科學副教授 Sebastiano Massaro 博士、華威大學的 Mihaela Porumb 和 Leandro Pecchia 博士，以及佛羅倫斯大學的 Ernesto Iadanza 合作，研發了一套新 AI 系統，透過「卷積神經網路」（CNN）模型及影像辨識功能，並從 15 個嚴重心臟衰竭患者身上，收集長期心電圖訊號，同時比較 18 個心臟健康的人士，讓 AI 學習辨識。最後測試準確率達百分百，甚至單憑一下心跳已可以成功辨識。

歐洲醫學和生物工程聯盟主席 Pecchia 博士指出，現時全球大約 2,600 萬人患有心衰竭，新系統可以幫助醫護人員獲得準確的評估，讓患者及早診斷和治理。

(e-zone 何兆洋)