這兩天，大半個人工智能界都在上海世界人工智能大會，Google、微軟、AWS、百度、阿里、騰訊同台競技，展示各自的AI實力。

在BAT三家中，騰訊入局AI稍晚，整體戰略也不如百度和阿里明晰。談起阿里，阿里雲首屈一指，達摩院名號響亮；提起百度，Apollo和DuerOS兩大開放平台首當其衝；而騰訊目前主要靠進入人工智能國家隊的醫療AI“騰訊覓影”撐起枱面。阿里和百度都已經創建起AI生態，而騰訊似乎慢了一步，還沒樹立起AI時代帶隊者的角色。

騰訊顯然已經意識到這一點。9月17日，馬化騰發表主題演講，表示人工智能的發展將讓人與物、人與服務實現更好的連接，通向“大社交”時代，騰訊要發揮好“連接器”和“生態共建者”的角色。

9月18日，在騰訊分論壇中，騰訊發佈AI開放平台AI.QQ.COM，該平台依託騰訊AI Lab、騰訊優圖、WeChat AI等實驗室，匯聚騰訊AI技術能力，開放100餘項AI能力接口，供行業使用。騰訊整體戰略、各個實驗室發展方向也做了清晰的介紹，不過備受關注的騰訊雲在大會上沒有亮相。

AI時代的“去中心化”

回顧騰訊十來年發展，開放、“去中心化”一直是騰訊發展的最核心要義。

馬化騰曾談到，“近幾年，騰訊專注做連接，聚焦社交平台、數字內容及金融等“兩個半”業務，其他垂直領域都與夥伴合作。對於合作，我們拿出‘半條命’，堅持去中心化，協助大家成長為自主的平台和生態。”

在馬化騰看來，去中心化的開放戰略使得騰訊能從“一棵大樹”變成“一片森林”。近幾年，京東、滴滴、美團、58同城、攜程等合作伙伴的成長是最好的印證。

騰訊移動互聯網事業羣副總裁、開放平台總經理侯曉楠在會上介紹到，從2011年的PC時代起，騰訊就開啟開放生態，第三方總收益超過20億；2014年開啟移動生態，合作伙伴公司總估值2000億；2018年，騰訊AI開放平台發佈。

搭建移動互聯網生態對騰訊來説是一個重大節點，而現在的AI，亦然。

此次，騰訊正式宣佈AI開放平台AI.QQ.COM，聯合騰訊AI Lab、WeChat AI，以及剛剛由騰訊優圖升級為騰訊計算機視覺研發中心的三大實驗室，將100餘項AI能力接口開放供行業使用。侯曉楠公佈了一組數據，目前騰訊AI開放平台已開放的AI技術能力，日均調用已過億次，累計調用百億次。

線下部分，騰訊AI開放將以AI加速器為生態抓手，從技術、導師、產業資源、市場、投資等方面加速企業成長，與合作伙伴共同打造行業解決方案。

據雷鋒網瞭解，其實在去年，通過騰訊AI加速器，騰訊已經開放了一部分的AI能力。去年 4 月，騰訊 AI 加速器啟動招募，在近千個 AI 創業項目中選拔出25 個項目。騰訊 AI 加速器將連接來自騰訊 AILab、優圖、騰訊雲等的 AI 能力，為學員提供超過 20 項的 AI 技術。同時，提供超過 1000 萬的騰訊雲資源，幫助項目降低計算成本提高數據處理效率，助力項目成長。

騰訊AI加速器二期於今年8月啟動，從1500個項目中選出的40個潛力項目也來到現場，相較於一期，二期重點聚焦在醫療、零售、機器人/硬件、企業服務四大應用領域。

三大AI實驗室

雷鋒網曾報道，2017年11月，在成都召開的騰訊全球合作伙伴上，騰訊首席運營官任宇昕喊出了AI in all的口號，要將AI技術開放出去賦能各行各業，成為騰訊人工智能願景。

目前，騰訊內部有三大人工智能團隊：騰訊優圖、AI Lab和微信AI。優圖實驗室成立於2012年，隸屬於騰訊社交網絡事業羣；AI Lab成立於2016年4月，隸屬於騰訊技術工程事業羣；微信AI團隊成立於2011年，隸屬於微信事業羣。

騰訊優圖是騰訊機器學習研發團隊，專注於圖像處理、模式識別、深度學習，其在人臉識別、圖像識別、醫療AI、OCR、哼唱識別、語音合成等領域都有完整解決方案。目前騰訊優圖天眼智能安防平台就是以警務、安防需求為導向，基於多場景海量數據庫，自研深度學習和集羣計算的人臉檢索引擎，面向緝查布控、刑偵辦案、社會安防等多場景推出的智能化海量人臉檢索解決方案。

9月6日，騰訊優圖實驗室升級為騰訊計算機視覺研發中心，聚焦並加強在計算機視覺領域的投入。優圖實驗室將以計計算機視覺為核心，圍繞社交娛樂、工業生產、社會進步、前沿探索四大方向，深入到包括醫療、自動駕駛、工業、零售、辦公、文化、社會公益等十大領域的具體應用，加速研究成果的轉化。

WeChat AI主要包含微信智聆語音團隊和微信語義理解團隊。其中微信智聆語音團隊，成立於2011年，致力於開發語音人工智能技術，包括語音識別，語音合成，聲紋認證，語音喚醒，遠場陣列拾音等方面。語音識別技術，在輸入法場景下達到97%的語音識別正確率。

微信智能語音開放平台在數多個APP中獲得應用，包括大家熟知的微信語音輸入、微信語音轉文本、王者榮耀語音轉文本、QQ音樂搜索等；同時微信智聆聯合騰訊雲推出了多款面向行業級的語音雲產品，包括電話客服語音識別產品、公檢法語音筆錄轉寫產品、複雜音頻音頻監控產品、中英文發音評估產品和麪向智能硬件的語音雲小微平台。

騰訊AI Lab是企業級AI實驗室，由前百度研究院副院長、機器學習和大數據領域專家張潼博士帶隊，還有語音識別及深度學習專家俞棟博士，與優圖和微信AI團隊相比，AI Lab專注於AI基礎研究和應用探索的結合。研究方向包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，孵化出機器翻譯、語音聊天、智能問答、圖像理解、棋類博弈、無人駕駛等項目。

三大人工智能團隊技術研究和產品業務上有不少重合，沒有一條清晰的主線，這是騰訊的AI戰略被不少人詬病的地方。例如，騰訊內部曾有兩個不同的語音開放平台——騰訊叮噹和騰訊雲小微，騰訊叮噹當來自騰訊移動互聯網事業部，而騰訊雲小微來自騰訊雲和微信。同樣是賦能硬件，騰訊叮噹和騰訊雲小微不得不進行競爭，最終騰訊雲小微沒有進入騰訊自己的音箱。

AI Lab邁向通用人工智能之路

這次大會上，騰訊副總裁姚星介紹了騰訊AI的整體研究進展，AI醫療、Robotics X、優圖實驗室登台介紹了各自的業務進展，騰訊AI發展脈絡更清楚了一些。

會議上，姚星分享了“以研究+場景引領通用人工智能之路”。在他看來，2011年深度學習技術的突破促進了計算機視覺、語音技術的成熟，隨後2016年AlphaGo的出現引爆了行業，使得大家對AI產生了巨大的期待。

騰訊也是從圍棋AI入手，AI Lab已經誕生出戰勝DeepZenGo、MayoiGo、Raynz等的“騰訊絕藝”；在語音方面，騰訊AI Lab語音識別中心已為 “騰訊聽聽音箱”、“騰訊極光電視盒子”等多個產品提供語音控制、語義解析、語音合成（TTS）技術；在視覺方面，騰訊AI Lab將於9月底開源“Tencent ML-Images”項目，該項目包括業內已公開的規模最大多標籤圖像數據集ML-Images，以及業內目前精度最高的深度學習模型——深度殘差網絡ResNet-101。

在限定條件下，AI的感知與分析能力已經相對成熟，下一步的發展方向是解決更復雜，充滿不確定因素的現實環境下的問題。

姚星表示在技術儲備上，騰訊AI Lab和新成立的機器人實驗室Robotics X成為“AI+機器人”雙基礎部門，做虛擬到真實世界的載體與連接器，合力攻堅“通用人工智能”這一終極目標；在場景上，除了聚焦內容、社交與遊戲AI應用，更發力於醫療AI。

今年3月，騰訊成立了機器人實驗室Robotics X，隸屬於騰訊的 TEG，與騰訊 AI Lab 平級。在成立大會上，張潼曾分享騰訊AI Lab目前有三大戰略方向：

第一，打造通用AI之路。在姚星看來，這是因為現在AI的應用環境過於單一。事實上，AI是對現實世界的仿真，所以未來可以通過通用AI來刻畫現實世界的複雜性。