為了展現醫療與科技的融合創新，擴大智慧醫療領域的佈局，廣達電腦昨(9)日特別捐贈由「廣達研究院」為台灣醫療環境量身打造的「人工智慧醫療雲運算整合平台」(QOCA® AIM)給台大醫院，未來將結合台大醫療團隊聰明的腦袋、龐大的醫療資料庫，更精準快速地協助醫療診斷，並緩解臨床人力的不足。

台大醫院代理院長陳石池表示，人工智慧的進步造成人類生活的改變，也縮短醫療診斷的時間，增加精準度，但仍需要許多大資料的彙整學習，同時需具備大型的電腦及資料庫，才有辦法儲存演算，因此他非常感謝廣達設計的智慧醫療雲，對台大醫療團隊有相當大的助益。陳石池說：『以後不管在這個疾病診斷、基因治療上，我想以後都有非常大的突破。我想這個人工智慧應該是目前非常大的趨勢，也是帶動醫學的進步，還有疾病的治療，包括很多生活、工作上，都應該會有很大的幫助。』

林百里也表示，AI是所有電腦工程師的夢想，台大電機畢業的他，也一直希望能為台大醫院量身打造人工智慧醫療雲，成為台大醫療團隊的得力助手。甚至協助醫學研究有所突破。林百里說：『其實這個平台呢，軟體是我們研發的，是為了醫學的應用而研發的一個軟體，使得說以後的醫院越來越聰明、越來越有智慧，越來越精準。那當然，我們是工具而已，還是要棋手、哈、最高棋手來指導、來訓練它才行。所以說往後希望我們能夠一起來合作更多的醫學研究，現在是一個好的開始，』

台大醫院醫務秘書賴飛羆表示，第一階段將從病歷編碼及基因變異著手，其中基因變異以新生兒罕病為主，一般在新生兒加護病房的重症孩子都是在和死神搶時間，若持續找不出病因幾乎都只能熬 1 周，但新生兒重症幾乎都與基因有關，極難診斷。

過去新生兒基因遺傳疾病，若採人工判讀，至少要 2 至 3 周才有結果，台大醫院現在已突破部分瓶頸，將判讀時間縮短到 6 天，未來有醫療雲及軟體協助，可望縮短到 2 至 3 天，對新生兒疾病的及早診斷、對症下藥有相當大的幫助。

醫療雲平台也可協助病歷編碼，現行主要是疾病分類師檢視病人的病歷紀錄，選擇健保署規定相符的代碼，向健保署申請醫療費用。以台大醫院來說，有 18 名疾病分類師，但一天住院 / 出院的病患人數約 300 人，每個個案審閱時間從 30 分鐘到超過 1 小時不等。未來透過人工智慧的編碼演算法，甚至能夠縮短 30 到 60 倍的時間，大量減少疾病分類師業務量。

人工智慧在醫療的運用很廣，除了基因深度學習、判讀，醫療影像運算等，還可更精準提供醫療診斷，也有助緩解臨床人力不足的問題。

(生策會)