產業界希望藉由醫療人工智慧的發展，大幅協助醫療產業數位轉型與技術升級，進而提供病人與大眾日常生活更好的品質。台北榮民總醫院(以下簡稱北榮)主任郭萬祐相當贊同與看好這樣的產業目標，同時也提醒，提供臨床醫師創新醫療科技試用和透過意見反饋的模式，有助於提升研發效率；設計初期即必須注意跨廠商與跨院資訊系統相容問題；此外，醫療科技輔助醫師效率的同時，也要融合醫學溫暖的人性關懷價值。

人工智慧腦瘤自動判讀系統(DeepMets)使用與研發

整理資料時，病灶的外觀、大小、影像特徵都要標註與交代，如此一來，AI才有能力可以測量大小、特徵分析、偵測。目前與台灣人工智慧試驗室合作的人工智慧腦瘤自動判讀系統(DeepMets)敏感度(Sensitivity)達96%，精確度(Precision)達86%。

提供醫師試用AI影像系統，並且工程師根據醫師反饋，進而微調系統，將是智慧醫療新科技導入臨床場域與試用的關鍵。郭萬祐與團隊直接在醫院系統當中導入AI軟體。使用上，醫師可將影像傳送到AI伺服器分析，大約經過30秒後，醫師即可檢視AI判斷的結果。現在北榮也已在心房顫動電燒門診、腦影像門診、脊椎骨折導入AI輔助系統，未來預計在青光眼門診導入AI輔助系統。

台灣醫療AI落地大補帖：搞定相容問題

除了技術研發與應用領域嚐試以外，台灣發展醫療AI也不可忘記「大規模測試」的重要。就像是AI模型在跨廠商軟硬體當中，以及跨醫院系統中的相容與試用狀況。智慧醫療廠商也要到各場域測試，檢視自家的演算法、硬體、創新醫療軟體是否能跨廠牌與跨醫院使用。

以北榮來說，放射科的掃描器採用奇異系統，所研發出來的AI輔助診斷軟體能和西門子、飛利浦、東芝的系統相容與使用。

醫師眾多價值之一：人性溫度 AI還需要時間

醫學本身是藝術、算術、科學，郭萬祐認為，AI可以幫忙科學的這方面的提升，然而醫療的溫度與人性關懷，還是需要由人類醫師來提供。為了讓AI成為醫師極佳的工作夥伴，郭萬祐也說，現在更要積極訓練住院醫師瞭解AI、懂得科技如何運作，如此未來的醫師們，也才能知道AI的判斷與決定等行為有沒有錯誤，才能替病人的身體健康把關。

除了放射科的AI發展以外，郭萬祐認為，AI應該更家應用在非神經放射科以外的領域。未來目標應該聚焦「讓醫療人員缺乏的地方，也可以得到更多醫療資源」、「縮短與平衡城鄉醫療資源不平均」。

(DIGITIMES)