為進一步協助醫療科研團隊找出武漢肺炎（COVID-19）診療方法和解藥，IBM鎖定新藥探索、藥物與疾病資訊、資訊搜索等三大領域，釋出一系列AI工具，要給全球符合資格的臨床醫生和相關領域研究人員免費使用，不過，若要用於商業用途，得另外談授權。

AI新框架可快速辨識新藥物，功能基因組平臺加速找出分子標靶

一般來說，尋找新藥，還得仰賴層層把關、經過篩選和測試的化合物庫，才能確保藥物安全和有效。但IBM指出，為對付武漢肺炎的致病病毒SARS-CoV-2，研究員可能還需要額外的化合物庫，來共同搭配。

因此，IBM開發了一套AI生成框架，可快速辨識新胜肽、蛋白質、候選藥物和材料等。IBM團隊也用該工具，找出了3,000個可望作為武漢肺炎治療藥物的分子，並搭配自家互動式搜索工具，一起釋出給全球研究員，讓研究員來找出分子的特性，以及這些分子與武漢肺炎的關係。

另一方面，IBM也鎖定治療方法，釋出了自家功能基因組平臺（Functional Genomics Platform），在疫情間（6個月）免費提供給研究員。這是一套雲端儲存庫，可用來探索病毒和細菌基因組中的分子特徵，進一步加速找出分子標靶，來設計藥物。若是商業用途得另外取得授權。

兩大平臺加速找出關鍵藥物與疾病資訊

除了藥物開發，IBM也提供兩大平臺Micromedex與EBSCO DynaMed，來加速臨床醫師和醫療專家對藥物和臨床疾病資訊的查詢。這兩大平臺擁有上百種與武漢肺炎、傳染性疾病相關的內容，進一步來說，Micromedex聚焦於藥物資訊，在全球已有4,500多家醫療機構使用；而EBSCO DynaMed則提供經同儕審核的臨床文獻，包括針對28種疾病主題、異常發現和健康狀況的文獻探討，特別聚焦於鑑別診斷、評估和管理等面向。

最後，IBM也鎖定資訊搜索，提供了一個雲端AI搜尋工具，來簡化研究員尋找結構化和非結構化資料的過程。這套工具利用上千篇科學論文訓練而成，這些資料來自美國白宮發起的COVID-19開放研究資料集（CORD-19）、美國艾柏塔大學維運的化學藥物資料庫DrugBank、美國國家醫學圖書館經營的臨床醫學研究資料庫Clinicaltrials.gov，以及美國國衛院（NIH）管理的基因序列資料庫GenBank等。IBM指出，這個搜尋工具可協助研究員，快速搜尋武漢肺炎的關鍵資訊。

不只提供AI工具作為研究用，就在前幾天，IBM也釋出自家NLP聊天機器人Watson Assistant for Citizens，可透過電話語音或文字，來回答民眾對武漢肺炎的疑問。

科技龍頭紛紛貢獻己力，以科技抗疫

不只IBM提供免費工具來抗疫。上個月，微軟、AWS、Google和IBM等都共同加入了美國白宮發起的高效能運算聯盟（High Performance Computing Consortium），要利用超級電腦算力，來加速武漢肺炎（COVID-19）病毒研究。

Google日前同樣宣布啟動COVID-19公共資料集計畫，來網羅目前各組織釋出的資料集，比如約翰霍普金斯大學CSSE的疫情追蹤地圖、世界銀行的全球衛生資料、開放街圖資料（OpenStreetMap）等，然後整合為一個資料庫，免費讓研究員快速查找資訊。

為鼓勵研究，Google也強調，研究員可直接使用自家機器學習服務BigQuery ML和資料集中的數據，來訓練機器學習模型，不須額外付費。

除此之外，雲端巨頭AWS，上個月也發起了診斷開發計畫（AWS Diagnostic Development Initiative），投入2千萬美元資金，來加速診斷和創新研究，打造可即時診斷的醫療服務。

微軟同樣也將自家聊天機器人服務Healthcare Bot，提供給美國CDC，來打造一款線上自我診斷Chatbot（Self-Checker），讓有疑慮的民眾可自行檢測。

不只釋出自家工具，史丹佛大學一樣Folding@Home專案，號召全球貢獻閒置運算資源來幫助研究肺炎病毒的蛋白質構造。目前已突破1百萬次下載不只民眾，許多科技大廠也紛紛加入，像是Nvidia、英特爾、Razer，就連GitHub也響應加入，一起為防疫盡一分力。

(iThome)