過去腦部腫瘤只能靠醫師的肉眼，在影像中把腫瘤一顆一顆圈選出來，台大醫院昨（4）日召開記者會，宣布與醫隼智慧公司合作研發出全球首款腫瘤自動圈選AI系統「VBrain」，在AI系統協助下，不僅將過去找腫瘤的時間縮短一半，準確率更超過90%，該系統也成為全球首次被美國FDA批准用於放射治療的AI自動腫瘤圈選系統，吸引全球各地醫院表達高度興趣。

台大醫院放射腫瘤科主治醫師許峯銘指出，轉移性腫瘤、腦膜瘤、聽神經瘤是最常見的3種腦瘤，約佔腦瘤的75%，其中聽神經瘤位置較固定，但腦膜瘤形狀比較奇怪，需花比較多的時間尋找，而轉移性腦瘤常見於肺癌轉移，約有10％的腫瘤小於0.3、0.4公分，受限於顯影技術很可能會被漏掉。

許峯銘說，過去靠肉眼圈選腫瘤，得花上40到60分鐘不等時間，VBrain系統可縮短一半以上時間，尤其微小的轉移性腦瘤，因位置通常靠近血管，如果這次沒找到，腫瘤會持續長大，在後續追蹤時進行處置，但腫瘤長大伴隨著影響神經功能的風險，患者可能會出現無法動彈、言語或記憶異常等情形。

台大醫院神經外科主治醫師蕭輔仁舉例，上週有1名肺癌末期腦轉移的中年婦人，靠肉眼圈選出9顆腦腫瘤，經VBrain再次確認，竟又揪出2顆微小腫瘤，患者因此受惠，可在同一療程內治療，既能避免相關風險，也能省下再次手術的費用負擔與治療煎熬。

台大醫院導入VBrain進行18個月的臨床驗證，目前該系統已協助超過100位病患，研究成果發表於頂尖臨床醫學期刊Neuro-Oncology，並通過美國食藥署FDA認證。

醫隼智慧執行長呂任棠表示，目前全球僅有8款AI自動圈選系統通過認證，其中VBrain選擇了最困難的腦瘤進行技術開發，在取得美國FDA認證後，包括日本、北美、歐洲等全球各地醫院都表達高度興趣，而台灣是第1個使用者。

台大醫院院長吳明賢也指出，這套系統宛如「鷹眼」，協助醫師更精準、快速掌握病灶，相信未來不僅可用於腦癌，其他癌症也能協助判讀，這也是台大致力推動AI的原因，在人工智慧協助下，解決血汗醫護的問題，讓醫護人員有更多時間和病人做最重要、最有價值的溝通，做到醫病共享決策。

(自由時報 記者邱芷柔)