中研院台灣人體生物資料庫累積已經超過14萬筆資料，目標2到3年完成20萬筆，資料庫今年跨界與財團法人演譯基金會合作，將擴大收集社區型健康參與者資訊，前副總統陳建仁表示，要做到預測醫學就需要長期資料研究，也才能進一步達成精準健康。

中央研究院跨界與財團法人演譯基金會合作，展開人體資料庫合作計畫，將擴大收集社區型健康參與者的資料，包含生活飲食習慣、醫藥史、抽血檢查等等，運用資料庫推動精準健康，昨(3)日雙方舉行揭牌記者會。

中研院台灣人體生物資料庫於2012年建置，收集的資料包含參與者健康情形、醫藥史、生活環境資訊與生物檢體，長期追蹤健康參與者與疾病患者的健康變化情形與治療狀況， 提供進一步基礎研究所需要的資源，尋找促進健康、預防與治療疾病的生物標幟，以發展精準化醫療，截至去年，社區民眾收案數達139842件，醫學中心患者個案達6834件。

前副總統、中研院基因體研究中心特聘研究員陳建仁指出，精準健康就是希望每個人都有個人化健康促進活動並預防疾病產生，早期診斷就能早期治療，疾病的精準診斷可以提供精準治療，像他自己之前得到的肺腺癌，很早就做健康檢查，用微創手術切除，所以現在已經被排除重大傷病範圍，這就是精準診斷、精準治療的例子。

陳建仁指出，疾病產生不外乎基因和環境互動，因此資料庫收集就很重要，精準健康有四個重點，個人化醫學、預測醫學、預防醫學和參與醫學，其中要做預測就要有長期資料研究，也才能進入預防醫學，最後達成精準健康、精準醫療。

「分享健康資訊，精準健康、精準醫療在眼前。」中研院台灣人體生物資料庫代表李德章表示，人體生物資料庫最重要的價值就是顯示在精準健康和精準醫療，個人化醫療背後需要龐大數據，政府也很超前部署，10多年前中研院就設立自料庫，已經收集14萬人的資料，包含健康資訊生活型態，進一步加值產生基因資訊，希望透過學者專家研究，推動精準健康，目標2到3年完成20萬筆資料收集。

演譯基金會董事長石曜堂表示，基金會的美兆人體生物資料庫成立至今已經有超過14萬筆本土資料，以及遍布全球高達300萬筆資料，具備豐富健康參與者的數據收集經驗，將有助於了解疾病發生前的各項健康數值，以預測國人生活習慣、基因型和環境等差異與疾病發生的關聯，希望透過資料資訊知識為未來帶來健康曙光。

(自由時報 記者簡惠茹)