來源：DIGITIMES/范仁志

日本藥廠在2010年代下半便想引進AI研製藥品，改善藥物研究耗時耗資問題，但在2020年爆發的疫情中，仍落後歐美或中國同業，其中一個因素在各國政府協調廠商並積極提供資源，日本不管政府或藥廠自身都接近各自作戰，這問題急需解決。

其實日本製藥界早已對各自為戰的問題有危機感，2014年安斯泰來製藥(Astellas Pharma)與第一三共(Daiichi Sankyo)展開40萬種化合物資料交換，開啟藥廠間交換資料的大門；2016年超過100個製藥企業、IT企業、研究機構，合組AI藥品研究系統LINC，進一步開啟藥品AI研究合作大門。

但從後來的反應來看，除非購併，否則各廠仍嚴守核心機密，互相交換的資料不含互相競爭的領域不說，也不含藥效評估等其他有用資料，雖有助於推動化學研究，但不利於建立跨廠活用AI的大數據藥品研發事業。

直到2021年4月，武田藥品工業(Takeda Pharmaceutical)與田邊三菱製藥(Mitsubishi Tanabe Pharma)才擴大合作，不只互相交換化合物與藥品資料，還交換評估效果的資料，才算建立跨廠資料交流平台，讓AI藥品研發有合理的資料可用，讓日本跨藥廠的AI合作研究向前邁出一步。

在武田與田邊三菱合作的基礎上，日本醫療研究開發機構(AEMD)在2021年6月成功結合17家日本藥廠，提供若干過去僅限內部閱覽的機密資料，從2021年9月起，展開五年跨廠機密資料合作AI藥品研發計畫。

根據目前規劃，這次的五年合作後，各廠將取得合作研究成果，用針對各廠最佳化的AI進行後續藥品事業化研究，至於如何在合作研究同時，確保各廠機密不外洩到敵對廠商的機制，以及如何設計針對各廠最佳化的AI，則未公開。

多家廠商互相競爭是日廠20世紀成功的原因，但在藥物研發平均時程拉長到10年以上、開支以1億美元為單位計算的21世紀，規模遠不及國際大廠或國家支撐的國企，成為日廠致命傷，現在的合作會否扭轉日本藥品界劣勢，還要觀察。