來源：DIGITIMES/范仁志

日本在2019年開始AI輔助診斷技術事業，後來的疫情加速病患與醫療業者選擇AI輔助診斷技術的意願，據日本市調機構富士經濟(Fuji Keizai)的報告，2032年日本AI影像輔助診斷市場規模，可達43億日圓(約3,900萬美元)。

日本大學研究的AI輔助診斷技術供新創企業營利的首例，是日本東京大學(University of Tokyo)設立的L Pixel，技術是用AI影像處理引擎進行肺部X光分析，辨識病患是肺結核還是肺癌以及癌症進程的服務，判斷精度比醫師高10~13%。

由於日本光學廠與顯示器廠在消費市場節節敗退，中低價位產品市場幾乎失守，日廠紛轉進高階的醫療領域，AI影像輔助診斷技術無疑是促銷光學廠與顯示器廠產品的利器，讓企業不是自行發展AI，就是找尋AI廠合作，L Pixel就搭上這次商機。

另一家東京大學新創Lily MedTech，推出可接在其他廠商超音波系統的乳癌檢測系統Cocoly，用套環取代傳統的夾板進行乳房超音波攝影，以AI處理複雜的3D影像，減低乳房壓迫的劇痛。

AI影像輔助診斷技術常見的聯想，是檢測病患身體的影像，但也有其他應用法，九州大學(Kyushu University)設立的新創Hirotsu Bio Science，就是用AI強化既有的線蟲判斷15種癌症技術，讓樣本處理速度加速50倍。

九州大學在2015年公布新發現，線蟲會躲避正常人的尿液，但有特定癌症的人會分泌能吸引線蟲的化學物質，準確度超過95%，尤其是極難診斷的0期與1期癌症，而且耗時耗資比其他既有檢測技術都低，因此開始推廣，疫情下因為僅需寄尿液樣本而不用親赴醫院，大受歡迎。

但線蟲檢測技術還是有個缺點，由檢測人員目視檢查線蟲，每年每人只能做1,000人份，所以九州大學改用AI追蹤線蟲，同時追蹤多份樣本，就能大幅加速。

難及早診斷及早治療的癌症，藉由AI輔助診斷開創新局，對於各種癌症長期屬於主要死因的國家來說，具有很大的價值。

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