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Insilico Medicine利用AI藥物研發平台,發現針對腎纖維化的臨床前候選化合物
2021-08-04

來源:英科智能

業界領先的、專注於將下一代機器學習技術應用於藥物研發的Insilico Medicine(英科智能)今天宣佈,利用其自主研發的人工智慧藥物發現平台,獲得了針對腎纖維化的全新臨床前候選化合物。 該臨床前候選化合物在藥理和藥物動力學方面表現良好,在體外和體內臨床前研究中均顯示出具有前景的結果。公司正在積極將該專案推進到臨床試驗階段。

"慢性腎臟疾病(chronic kidney disease,CKD)影響著全球約10%的人口,遺憾的是當前市場上缺乏治癒的方法和有效的藥物。 腎纖維化是慢性腎臟疾病進展中常見的發病機制,存在大量未被滿足的醫療需求,全世界有8.5億人患有腎臟疾病,通常由腎纖維化引起或與之相關。我們非常高興地看到,人工智慧藥物發現平台成功地發現了新靶點和新化合物,新靶點和化合物在腎纖維化的臨床前模型中得到了療效證實。 同時,我們使用InClinico軟體來產生由腎纖維化驅動的多種疾病的精算模型,我們對這個項目的臨床前景非常期待。 」 英科智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士說。 

根據美國疾病控制與預防中心(CDC)統計數據,超過15%的美國成年人(約3700萬人)患有CDK。 疾病會導致患者的腎臟功能在幾個月到幾年的時間內逐漸喪失,包括糖尿病、高血壓、腎小球腎炎等多種疾病都是引發慢性腎臟疾病的主要原因,但目前為止導致慢性腎臟疾病的根本病因不明。

2021年2月英科智能實現重大突破,公司宣布獲得全球首例完全由人工智慧驅動發現的新靶點,以及針對該靶點設計的新化合物,用於治療特發性肺纖維化(IPF)。 特發性肺纖維化是另外一種影響全球患者的疾病,存在大量未被滿足的醫療需求。 值得注意的是,這一發現僅歷時18個月耗資260萬美元。

基於特發性肺纖維化專案的成功,英科智能利用其PandaOmics平台展開了針對腎纖維化的靶點研究,並利用Chemistry42平台生成了具有藥物性質的全新化合物。 前期實驗結果表明,該化合物可顯著抑制腎纖維化的發展,並調節肌纖維母細胞的活化,這是組織修復和傷口癒合的關鍵。公司計劃在2022年完成新藥臨床試驗申請的研究。

"一種好的藥物通常是安全的、易製造、並且針對人們所擔心的疾病,但是要真正實現這些目標並不容易,這就是英科智能所做的工作取得突破性的進展的原因。我認為英科智能將會影響整個生物醫藥行業,讓人們看到它是如何以比傳統方法更高效、更經濟的方法,為未被滿足的醫療需求設計帶來創新藥物的。 "2013年諾貝爾化學獎得主、英科智能科學顧問委員會成員Michael Levitt說。

英科智能成立於2014年,目前獲得超過3億美元融資,最近一輪融資是在今年6月完成的C輪融資。公司計劃將所募得的金額用於加快腎纖維化和特發性肺纖維化候選藥物的開發,並利用其端到端人工智慧藥物研發平台發現更多候選藥物。

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