來源：工商時報 記者陳逸格

醫療數位轉型  2021秋季落地實績發表

亞洲醫療影像AI領導廠商雲象科技aetherAI，在病理數位化、AI篩檢、AI輔助診斷等醫療影像AI解決方案均有重大突破，將於11、12月多項展會、醫學會分享AI應用落地實績，藉導入經驗，在教學研究、臨床驗證等多元醫療場域，對於有意深化智慧醫療應用，或苦於聚焦、難以評估臨床價值者，分享實績及成果，期許與醫界一同邁向精準醫療。

新冠疫情加速各產業數位轉型，醫療數位化則以病理科的轉變最為明顯。研究疾病所發生的生成變化，以及對患者產生各種影響的病理學，發展近150年，數位化崎嶇顛簸。所幸近年來有賴人工智慧、深度學習的技術導入，特別在病灶辨識、定量、計數等應用，凸顯了病理價值及潛力，使數位病理影像結合AI技術一躍成為醫療創新先鋒。

圖片來源：工商時報

數位病理深化AI應用，提供彈性建置方案

雲象科技在台灣數位病理人工智慧系統市佔第一，累積許多經驗，包括導入長庚醫院體系完成「台灣最大病理數位化建置」、協助台灣大學附設醫院建置「病理、檢驗之雙科室」數位化等，皆可謂業界代表案例。長庚醫院體系是台灣最大的私立醫學中心，每年平均接收 820 萬病人、逾16萬人次急診病患；長庚體系病理數位化專案涵蓋五間醫院，包括兩間醫學中心，每日玻片量達3,800片，服務56位病理科醫師及其工作站。而台大醫院「雙科室數位化」則應用於教學及臨床工作流程，為近50位病理科醫師、血液科醫師及醫檢師服務。

雲象科技執行長葉肇元醫師表示，醫療院所需要因規模不同，需要可分階段逐步完成的彈性化建置方案。而「數位病理系統aetherSlide」展現AI輔助深度，以及與工作流程深度整合的優勢，滿足教學、研究、臨床場域應用，包括建立院外轉入及線上閱片機制，得以打破地域藩籬，病理玻片討論不再受空間限制，有助強化院內外專家之間連結，這是國內外受疫情推動下，需求迴響最明顯的一環。

醫療影像AI輔助癌症偵測及細胞定量計數

雲象科技針對血液疾病、胃癌、大腸癌、乳癌、及肺癌，推出多項最新AI篩檢、及AI輔助診斷方案。與臨床流程深度整合，透過高準確度的自動輔助，降低醫師判讀時間，減輕工作負擔，提升診斷的客觀性與一致性，期望運用人工智慧，實現精準醫療。

雲象科技將於近期展會，分別發表多項最新AI醫療應用，及導入案例，包含：一、病理數位化實績 全台市佔率第一；數位病理人工智慧系統 aetherSlide 。二、AI篩檢：包括大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo與低劑量電腦斷層肺結節AI偵測 aetherAI LDCT – 全新首度發表。三、AI輔助診斷：包括1骨髓抹片AI自動分類計數 aetherAI HemaAuto ；2免疫染色AI定量分析 aetherAI IHC – ER、PR、Ki-67、PD-L1；3胃癌及大腸直腸癌淋巴結轉移AI偵測 aetherAI LN。