來源：生策會編譯

Google母公司Alphabet，以DeepMind在蛋白質折疊 (protein-folding) 模擬取得成功為基礎，成立了一家人工智慧公司投入藥物挖掘。

新成立的Isomorphic Laboratories目標在於提供「人工智慧優先的方法」進行生技製藥研究，最終成為製藥公司的商業夥伴，釐清藥物在體內的反應。

去年DeepMind的研究團隊表示，他們能夠幫忙解決幾十年來一直困擾著科學家的謎題。蛋白質如何能一次次正確地將自己折疊成適當的形狀，來形成生命的組成部分。

該團隊生成性人工智慧模型 (generative AI model) 能夠預測一串簡單的氨基酸鏈將如何以原子級的精確度轉化為3D結構。這項研究被稱為AlphaFold2，去年在一個長年舉辦的蛋白質折疊競賽中獲一等獎殊榮。競賽目的在於更瞭解蛋白質折疊如何與細胞互動，以及它們的特殊形狀如何影響生命和疾病。

Isomorphic創辦人兼執行長Demis Hassabis在公司部落格文章中提到：「在最基本的層面上，我認為可以將生物學視為一個資訊處理系統，雖然這是一個異常複雜和動態的系統。」

「從這個角度出發，生物學和資訊科學之間可能有一個共同的基本架構— 兩者間互相映射對照，這也是公司名稱的由來。」

Hassabis說，目前Isomorphic正在招募計算、藥物化學和機器學習的人才，此外還將填補科學、工程和營運方面的空缺，並在公司進入後期階段時選出一位新的CEO。

Isomorphic正式加入人工智慧驅動的藥物挖掘行列，公司本身也取得了令人印象深刻的進展。其他亦投入這個領域的公司，如Insilico Medicine，縱使投入資金仍無法與大型製藥公司相比，但在短短18個月內以200萬美元的成本發現肺纖維化的新標靶和新潛在分子。

另外，insitro和XtalPi等公司今年已宣布以數億美元投入藥物挖掘的工作。其他公司，包括Exscientia和Recursion，則是啟動天價上市的計畫。甚至圖形晶片製造商Nvidia也與AZ和Schrödinger等公司展開了人工智慧藥物研究合作。

新聞來源：Alphabet launches AI drug discovery venture built on DeepMind's protein-folding expertise