來源：經濟日報 記者謝柏宏

衛生福利部中央健康保險署與臺大醫院7日共同簽署合作備忘錄，臺大醫院將利用健保大數據開發心臟血管疾病診斷及預後AI預測模型，未來雙方將建置全球首個以影像資訊為基礎的心血管風險資料庫，民眾也可查看「全民健保行動快易通｜健康存摺」APP，瞭解本身是否為心臟病高風險之族群。

健保署表示，全民健保自1995年開辦以來，所累積就醫紀錄結構化資料高達近700億筆，醫療影像自2018年收載至今也逾30億筆，為全世界唯一全國性醫療影像巨量資料庫。健保署自2018年起加入國發會「亞洲矽谷試驗場域計畫」，辦理醫療影像倉儲建置及人工智慧應用，並建構健保署人工智慧高速運算平台，接著在2019年6月起開放外界申請健保醫療影像人工智慧應用試辦計畫，以學研目的為主申請去識別化之電腦斷層掃描（CT）、磁振造影（MRI）影像，進場訓練AI演算法及模型。

其中，臺大醫院王宗道醫師所帶領的Taiwan CVAI團隊亦參與該試辦計畫，並於2020年10月發表「開發心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析AI模型」，便是結合全民健保CT影像大數據建立國人心血管疾病風險預測模型，為全世界唯一能自動分類及計算胸腔鈣化／脂肪定量AI模型，成果極為豐碩。該團隊今年多次進場調校模型計算鈣化分數，除可縮短醫師與診間判讀影像時間外，更大幅提升影像資料之應用價值。

7日上午10時，在科技部陳國樑司長蒞臨指導下，健保署與臺大醫院簽署合作備忘錄，由健保署署長李伯璋與臺大醫院院長吳明賢代表雙方共同簽署，期待雙方能就心血管影像AI 演算法優化及推廣應用充分交流合作。參與見證這項儀式的則有臺大醫院醫師王宗道、臺灣大學數學系教授王偉仲、NVIDIA（輝達公司）代表，以及健保署相關業務主管及同仁。

李伯璋指出，在確保資訊安全及個人隱私不外洩的前提下，健保署近年致力於健保大數據的活化與應用，以便提升國人的醫療照護品質及自我健康管理，健保署樂見王宗道醫師醫療團隊所開發心臟血管疾病診斷及預後AI預測模型，確實是健保署開放健保大數據加值應用的一個成功例證。

根據衛生福利部死因統計，心臟病相關死因高居國人第二號殺手，每每造成國人猝死憾事，心血管相關疾病以往需賴血脂及血糖等檢驗示警，甚者需心導管檢查或3D成像斷層掃描來確認病灶，因此難以普及或被忽視，王醫師團隊所鑽研的心血管鈣化評估工具，可用來輔助臨床判斷患者的心臟血管健康狀態，健保署規劃把這個AI模型結合「健保快易通｜健康存摺」APP，讓民眾可在健康存摺疾病專區內掌握自身心血管疾病的風險。

健保署表示，該署在符合相關規範下，未來持續提升人工智慧應用量能與落地應用，並導入外部研究團隊已開發技術，以建置更符合我國民眾需求之疾病判讀、健康預測等人工智慧模型。健保累積高價值之巨量醫療數據資料庫，透過官學協力綜效，創造AI應用與成果管理的新局，期許透過資料加值應用，成果回饋全體國人，增進國民的健康與福祉。