來源：生策會編譯

儘管肺動脈高壓只會影響全球人口的0.1%到1%，但卻可以帶來非常大的死亡風險，因為它的症狀基本上是非特異性症狀，包括呼吸急促、心悸和疲勞。而這些都可能大大延長了從症狀首次出現到醫生明確診斷並開始治療的時間。

來自嬌生Janssen、Mayo診所和Nference分拆的Anumana，這些資料科學家和醫生開發出的新型人工智慧演算法可能是縮短這一漫長診斷前時期的關鍵。該演算法旨在發現心電圖讀數中的肺動脈高壓跡象。

該演算法已經得到了FDA的青睞。合作夥伴本周宣佈，它已被授予FDA的突破性醫材資格，在未來獲得全面監管放行上擺脫了一些阻礙。

建立該演算法的第一步是訓練人工智慧識別肺動脈高壓的跡象，在這種情況下，心臟和肺部之間的血管壓力升高，導致血管壁變窄。為此，研究人員提供了600多萬份去識別化的病人記錄，包括800多萬張心電圖。

透過這種訓練，人工智慧現在能夠自動分析在12導程心電圖記錄中收集的電壓與時間資料。僅僅幾秒鐘後，它就預測患者診斷為肺動脈高壓的可能性。

研究人員說，如果該演算法得到FDA的批准，他們計畫將其作為一個獨立的App，可以下載到智慧手機、平板電腦或電腦上，也可以作為一個基於雲的程式，嵌入到醫療服務提供者的現有平臺，以管理電子健康紀錄和心電圖讀數。

Janssen資料科學主管兼全球策略和營運主管Najat Khan博士表示，雖然近年來肺動脈高壓患者的治療方案有所發展，但在縮短從症狀發生到診斷的時間方面，我們還沒有看到明顯的進展。我們的假設是，資料科學可以改變這種情況。該公司自2019年以來一直與nference合作，建立新型數據驅動的人工智慧工具。

這是透過Mayo和nference本身的合作開發的第二個獲得FDA認可的增強型心電圖人工智慧工具。

第一個是人工智慧演算法，可以在標準12導程心電圖讀數中篩選出低射出分率。它在2019年獲得了突破性醫材資格，然後在2020年獲得了FDA的緊急使用授權，以幫助快速檢測COVID-19患者的心臟狀況。

新聞來源：Mayo Clinic, Janssen AI to detect pulmonary hypertension scores FDA breakthrough nod