來源：DIGITIMES 賴威霖

COVID-19(新冠肺炎)疫情衝擊全球，過去兩年各國的醫療量能備受考驗，透過先進科技提升醫療服務品質成為必要策略，陽明交通大學資工系系主任彭文志教授指出，台灣的資通訊與醫療技術能力均居全球領先群，如能善用多年來全民健保制度所累積的資料，在智慧醫療的發展將更具優勢。

跨域整合強化台灣優勢

彭文志表示，台灣在醫療產業的技術能量集中於醫學領域，醫材設備目前仍以西門子、GE、飛利浦等國外大廠為主，此市場除投入大量研發資源並通過嚴苛醫療規範外，還須深耕產業以建立業界口碑，方能獲得醫界客戶的青睞，不過如能順利切入，將有機會建立長期合作關係。

台灣資通訊業者在消費性設備領域已有強大技術實力，近幾年紛紛投入醫療應用。彭文正提到，醫療需求雖大不相同，不過如果能有合適場域讓業者可以練兵，由醫療業者從應用面提出需求，再讓資通訊業者以調整既有技術設計出對應解決方案，台灣在智慧醫材市場將有深厚潛力。

除了醫材設備外，彭文志點出系統部分台灣也會有優勢。一般醫院的系統分成管理與醫療兩類，管理面包括掛號、醫材監控、藥物管理、病房設施管理等，這類管理機制雖與醫療行為無關，但因場域特殊，產業文化與終端需求大不相同，因此需有一定程度的客製化，陽明交大已著手開發醫療院所系統，找到最大公約數需求並設計出相關功能。

醫療系統則與醫療行為相關，近期常聽到透過AI演算法判斷X光片等生理影像資料，再將結果提供給醫師作為醫療判斷輔助的做法就是其一，對於醫療系統，他認為實施多年的全民健保機制，已為台灣累積出數量龐大的醫療數據庫，如能妥善運用，將成為台灣醫療的重要發展動能，他近期研發的「電子病歷關聯式診斷系統」就是其一。

彭文志指出，電子化是智慧化的基礎，1995年台灣實施健保制度，初期的健保卡採紙本形式，仍以紙本文書紀錄為主，2003年全面換發IC健保卡後，台灣醫療就大幅跨入電子化年代，病患的就診數據都以數位化方式記錄，數位化的好處不僅是易於保存，更可以延伸出各種加值應用，藉此提升醫護品質，「電子病歷關聯式診斷系統」的作法即是如此。

用AI找出共病關聯性

簡單而言，此系統是透過AI演算法從病患的就診資訊中找出共病關聯性，並將結果提供給醫病雙方，達到及早就診與精準醫療目標。彭文志舉例，如果一名患者在治療其他疾病時，同時發現頭痛、四肢無力等高血壓症狀，系統中的AI演算法即會判斷該病患有高血壓風險，並將結果提供給醫師作為診療參考。

以電子病歷資訊進行關聯式診斷，是楊智傑醫師行醫多年所提出的概念，不過初期只以統計學方式分析，之後與彭文志團隊合作導入KNN演算法(K-Nearest Neighbors)，利用此演算法找出鄰近疾病且獲得成效後，彭文志再將不同病種以圖論(Graph Theory)架構往外推導擴展，以可視化方式呈現單一病種可能衍生出的其他病種，醫師與病患可藉此快速、精確的掌握現下或未來可能罹患的疾病。

據了解，目前全球醫療領域仍無相關構想，因此概念與架構雖具獨特性，但研發團隊也沒有可師法之處，只能獨自解決問題，首先是台灣的健保資料龐雜，且所有疾病都有專屬編碼，非醫療從事人員難以理解號碼背後所代表的疾病類型，其次是共病之間的關聯是否合理，也需有足夠的醫療專業，所幸在楊智傑醫師的協助下相關問題迎刃而解。彭文志接著點出，此問題的順利解決正凸顯出科技與醫療跨域合作的重要性。他表示這兩大領域除了專業不同外，產業文化差異也極大，過程中難免需要磨合，但只要目標一致、保持緊密溝通，成果終究會浮現。

「電子病歷關聯式診斷系統」已開發完成，正在陽明交大的數位醫學暨智慧醫療推動中心展示中，此系統目前處於推廣期，未來目標是應用於家醫領域，成為醫療界的〝Google〞，將就醫紀錄、疾病和藥品等資訊快速串起，並以SaaS雲段平台形式，協助醫師找到病患可能罹患的疾病，彭文志表示，少子化問題也開始衝擊醫療產業，未來台灣的醫師總數將逐漸減少，既有醫師的工作量也會加重，數據與AI可讓醫療產業以現有人力下提升服務品質。

除了在陽明交大的數位醫學暨智慧醫療推動中心展示，楊智傑醫師也在台北榮總試用「電子病歷關聯式診斷系統」，在試用過程中，此系統列出的10項關聯疾病中，大約有5項會被醫師認為具參考價值，有助於醫療服務品質優化，接下來的計畫則是希望透過臨床持續強化共病精準度，並開發出用藥推薦功能。

對於智慧醫療的願景，彭文志冀望即將成立的「數位發展部」，可以透過政策的推動，釋出更多政府系統的應用介面(API)，讓政府機關的數據資料可以進一步活化使用，他以健保的病歷資料為例，未來若能去識別化，就可免於個資法限制，讓這些資料可以發揮更大價值，台灣的智慧醫療發展也將更具優勢。

原文／https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=70&cat3=26&id=0000636605_C1R7LUR4L9U02M6EQR1UF