來源：生策會編譯

儘管母親在生產過程中會受到密切監測，但由於可能會有各種問題產生，影響生產進行，甚至可能導致重大併發症，因此目前仍然很難預測生產過程的進行狀況。Mayo Clinic近日開發新型人工智慧模型，並發表在《PLOS ONE》期刊，該模型可即時預測生產者的陰道分娩是否會成功，這為孕婦和嬰兒的健康都有正向的影響。

傳統的分娩圖可以提供關於生產過程的總體概念，但卻無法將所有可能影響分娩成功的變數考慮在內，因此該人工智慧演算法被設計為能取代傳統圖表數據。

這個模型採用了美國國衛院（National Institutes of Health）兒童健康和人類發展部門的數據，總共66,586筆的分娩結果數據，其中約22%遇到緊急剖腹產、產後出血、感染或新生兒死亡等情形。

演算法經過訓練後，納入了與分娩相關的700多個變數。包括在分娩開始前，以及在整個過程中收集的資訊，這些資訊說明了他們從入院到分娩的過程。

透過這些變數，人工智慧模型能夠從每位孕婦入院時，分配準確的風險分數。在這基線上，生產過程中有遇到狀況的母親有35%以上的風險分數，而陰道分娩成功的孕婦風險分數低於25%。

隨著分娩的進行和更多資訊的獲得，演算法變得更加準確。例如，當患者的子宮頸擴張達到4公分時，人工智慧模型的曲線下面積達到了0.75，顯示在預測分娩是否成功有相當的準確性。而當演算法運用在擴張至10公分的情形時，準確度也更高，曲線下面積達0.89。

研究人員表示，該模型目前正在相關單位進一步測試。

研究人員之一的Abimbola Famuyide表示：｢一旦未來的研究得到驗證，我們相信該演算法將即時發揮作用，也就是在孕婦分娩過程中，每輸入一次新的數據都會自動重新計算出不良結果的風險。這有助於降低剖腹產、產婦和新生兒併發症的發生率。｣

新聞來源：https://www.fiercebiotech.com/medtech/mayo-clinic-ai-could-predict-labor-outcomes-real-time-study