來源:生策會編譯
哈佛大學的一名科學家利用Google雲平臺「複製 (clone)」一台超級電腦,用於心臟病研究工作,這項創舉可供其他研究人員仿效,以解決強大計算資源不足的問題,來加速工作進行。
哈佛大學教授Petros Koumoutsakos表示,這項研究模擬一種溶解人體循環系統中血栓和腫瘤細胞的療法,這種療法需要動用超級電腦才有的強大的計算能力。
Koumoutsakos表示:「我們遇到的最大問題(是)我們可以使用full-scale超級電腦進行一次模擬,但需要更多次使用來達到改進或優化。」
全美能夠進行數十億次計算,能精確模擬 Koumoutsakos研究條件的超級電腦屈指可數。
Citadel 證券公司研究平臺負責人Costas Bekas表示,能夠進行這項研究的機器數量很少,讓科學研究工作面臨瓶頸。
為了克服技術問題,研究團隊和 Citadel 等需要超級電腦大量計算資源的公司開始轉向公共雲(public cloud)。
但雲計算並不是為了研究人員的需求而設計,而是為了數以百萬計的單項、相對較小的計算而設計的,如串流影音、網頁服務或資料庫,是以可靠和彈性為基礎而建立。
Google Cloud 高效能運算(HPC)主管Bill Magro表示:「大家正在了解到cloud在解決問題和技術科學工程計算方面的潛力,能真正釋放生產力,更快找到更好的答案,獲得更好的洞見。」
Magro表示,要修改雲基礎資訊建設,使雲表現得像超級電腦一樣,需要改變硬體的軟體、網路和物理性設計。
Citadel與Alphabet子公司Google共同贊助Koumoutsakos的研究。
新聞來源:Researchers use cloud to replicate supercomputer for heart disease study