【工商時報  稅務法務  2016-01-06  記者寇惠植  報導】

本文作者為KPMG安侯建業聯合會計師事務所執行董事暨生技服務團隊主持會計師

生技業善用大數據 有助生醫決策 兩大挑戰︰1.數據資料來源 2.分析能力建置

大數據（BIG DATA）是近年來相當熱門的話題，更是未來運用的長期趨勢，大量的資訊，多樣化的樣貌，均可以運用大數據快速的分析產生出更有價值的資訊，提供給生醫界做出重要的決策及應用。

生技產業應用大數據早已為行之有年的事實，生技的研究及發展本來就是一連串大數據統計分析的結果，但隨著大數據的發展及應用，未來可以為生技產業提供更多有用的資料，有鑑於此，簡單的提出幾項未來大數據應用的方向：

大數據應用方向

1.醫院用藥分析：醫院依照所開立的處方藥可以分析病人的用藥習慣及用藥後的病症改善狀況，若透過整合醫療院所的資料來進行大數據分析，可於未來提供藥廠更多資料去研發更有效的藥物，亦可提供給醫生參考藥物對於病症的改善狀況等資訊，而這些資訊未來亦提供政府制訂醫藥政策的參考。

2.精準醫學分析：將醫藥學、基因學及遺傳學等問題透過大數據的分析，可以對於臨床與基因等領域進行整合分析，用以幫助理解疾病與相關基因並將分析後產出之資訊遺傳的關聯，促進新藥開發速度，並且能提供未來生技醫學發展的方向。

另一方面，透過大數據將不同的疾病基因分析並加以資料比對，也將對於用藥治療有更加精確的方向，避免現在藥物濫用的情形。

3.個人化醫療：大數據可以將藥物代謝與基因的關係加以分析，個人因家族遺傳所產生的疾病有可能在此分析中得到進一步的了解，未來個人化醫療的研究數據分析能提供生技業更多輔助。

4.未來醫學的發展：運用大數據將生技產業的資訊加以分析，用以發現未來生技產業發展的趨勢，將這種資料提供給產、官、學做參考，制訂未來大專院校相關科系設計課程培養人才，也可提供業界發想符合未來需求的藥品或產品。

克服大數據應用之困難

大數據應用於生技產業當然不僅限於上述的方向，但無論應用於何處，生技產業大數據所面臨的一些挑戰及困難也要克服。

1.數據資料的來源：所有大數據資料的有效必定是需要有充足的數據分析，目前各醫療院所或學校，對於生技上的數據都有一定的數量，是否可以將大家手中的資料拿出來共同分析研究？

2.分析能力的建置：生技醫藥產業的層面非常廣泛，要成立專責而且有能力的數據分析機構才能發揮功能，分析的人員必須具備清楚的策略認知，如此分析的結果才能提供給生技產業更有用的資訊。

生技醫藥及醫學的大數據整合建置是生技業刻不容緩要進行的工作，若是未來可以建立一個全國整合性的生技數據資料庫，整合大家的經驗及資料分析，共同享受大數據帶給生技業的好處，一定可以為台灣生技業提供更好的發展。

以個人化基因表達數據分析與資料庫比對，醫生可提供更精準藥物治療 大數據 開啟個人化醫療新頁

【工商時報  稅務法務  2016-01-06  記者謝邦昌  報導】

本文作者為臺北醫學大學管理學院副院長

大數據（BIG DATA）是近年來最熱門的資訊議題之一，隨著生活上各式各樣隨手可得的數位化資料，且不需要太高的金錢與時間成本，即可獲得龐大的資料，因此，大數據分析（BIG DATA ANALYTICS）儼然已成為一種協助決策的重要依據。

隨著生物科技與藥物開發技術的進步，醫療數據方面也快速的成長，這些數據資訊包含基因體與蛋白質體序列、基因表達數據、轉錄體序列、蛋白質譜、蛋白質三維結構、醫學訊號與影像等。

而在生物科技方面，許多生物研究相關儀器，例如：生物晶片、DNA ＆ RNA定序儀及蛋白質譜儀等皆可在低成本和短時間的條件下，快速大量的產生數據。人類在農業，食品產業，和醫藥已經採用生物技術進行改良，而現代生物科技，在1950年代DNA結構的發現以來，分子生物學急速發展，將傳統的生物技術進行了一次大革命，為了處理基因體學與遺傳學相關資訊，尤其是伴隨「人類基因解碼計畫」大量DNA序列資訊產生而興起。

以大數據高端運算建立大規模基因表達資料庫

大數據中心之高端運算加上高容量的儲存設備，即可建立大規模基因表達資料庫，再透過個人化基因晶片之檢測數據來進行藥物篩選，可針對不同的疾病，如肝癌、肺癌、胃癌、大腸癌等，進行基因表達數據之分析並與資料庫進行比對，提供醫生進行更精準之藥物治療。

此分析系統亦可與藥廠合作，進行大規模舊藥新用之分析後找到舊藥物的新療效。台灣在中草藥方面的研究亦是世界知名，未來此系統可與中草藥開發商合作，找到中草藥在特定癌症或疾病之療效，顯見此新型藥物篩選系統未來之市場價值不凡。

人類的基因是由大約30億個鹼基對形成的核（ㄍㄢ）酸序列，自人類基因體被解碼後，除了龐大的資料量，伴隨而至的是更大量的資料分析。

以往受限於科技技術無法對如此大量的資訊進行解析而遇到了瓶頸，但近幾年來「大數據」科技應用襲捲全球，成為突破生物科技領域重要的關鍵因素之一，使得生物資訊熱潮再起。

整合生物實驗、建構基因體資料庫與大數據資料分析平台；甚至僅需使用棉棒採集口腔壁上之檢體，即可提供一次檢查，卻終身受用的個人基因檢測服務，預測難以避免的疾病風險，更與多家醫院、診所合作，為病患進行個人化醫療之相關檢測。

個人化精準醫療的發展與實現，仰賴生物科技、基因工程的進步，還有資通訊科技及大數據分析技術的導入，無論任何的分析應用，都離不開最重要的資料收集與數據庫分析能力，大數據技術正開啟個人化醫療的新頁。