Babylon Health這家倫敦醫療 AI 公司與 Royal College of Physicians、Stanford Primary Care 和 Yale New Haven Health 的跨國合作取得重大突破。

Babylon Health在倫敦 Royal College of Physicians 現場直播的演講中宣佈了一項「世界第一」：經過一系列嚴格的測試(包括MRCGP考試的相關部分)，該公司的 AI 已證明其能夠提供堪比臨床醫生的醫療建議。

MRCGP 考試是 Royal College of General Practitioners (RCGP) 為實習醫生設立的最終考試。通過這項考試的實習醫生證明他們的能力和臨床技能達到足夠高的水平，可以獨立行醫。

這項考試重在考查醫生的診斷能力。出於監管原因，Babylon的技術提供健康資訊，而不是醫療診斷。測試以醫生所做的診斷檢查作為衡量準確率的基準，但Babylon的AI服務仍然是一種資訊服務，而不是醫療診斷。

Babylon 從公開可用的 RCGP 來源中選取了一些具有代表性的診斷技能試題以及獨立出版的參考資料，並與當前的RCGP課程相對照，確保盡可能接近實際的 MRCGP考題。

過去五年裡，醫生的平均合格分數為72%。第一次參加考試，Babylon的AI便達到81%。隨著AI持續學習和積累知識，Babylon 預計在接下來的考試中將有明顯進步。

雖然考試很重要，但醫生在日常實踐中會接觸到更廣泛的疾病和症狀。因此，為了進一步測試AI的能力，Babylon的科學家、臨床醫生和工程師團隊與Royal College of Physicians、Megan Mahoney博士(Stanford University初級護理和人口健康部門大眾初級護理主任)和Arnold DoRosario博士(Yale New Haven Health)合作，使用100個獨立設計的症狀集資料，對Babylon的 AI 和七名經驗豐富的初級護理醫生進行測試。

Babylon AI 的準確率得分為80%，而七名醫生則為64-94%。在初級護理醫學最常見的病症方面，AI的準確率為98%。相比之下，當Babylon的研究團隊使用相同的方法對有經驗的臨床醫生進行評估時，他們的準確率為52-99%。

值得注意的是，AI的安全性為97%，高於醫生的平均值93.1%。

Babylon 創辦人兼行政總裁 Ali Parsa 博士表示：「據世界衛生組織估計，全球醫生缺口超過500萬，導致全球逾一半人口無法獲得最基本的醫療服務。即使是在最富有的國家，初級護理也變得越來越負擔不起，而且不方便，往往需要漫長的等待時間，讓他們無法立即得到醫治。Babylon 的最新AI能力顯示，不論地理、財富或環境，任何人都能免費獲得堪比頂尖臨床醫生的醫療建議。

「該結果清楚地顯示AI增強健康服務可以減輕全世界醫療系統的負擔。我們的使命是將便利實惠的健康服務提供給每個人。這些意義重大的結果使人類向實現人人都能獲得安全準確的醫療建議的世界邁進了一大步。」

Babylon 的研究論文《Evaluation of AI Powered Symptom Checker》可從該公司的網站下載，並將在未來幾天透過ArXiv.com公佈。

(美通社)