擔心傷口惡化又不確定是否該就醫，台大耗時3年、結合人工智慧系統研發出一款APP，不論手術病人或一般民眾只要拍下傷口，就能判斷是否紅、腫、壞死、感染，準確度高達9成。

為了追蹤手術後的傷口狀況，讓醫師能即時追蹤傷口異常狀況、提供建議，台灣大學、台大醫院共同開發「智慧傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術，建立人工智慧平台和手機APP。

台大醫院整形外科主任戴浩志表示，研發團隊耗時3年，針對46名病人拍攝131張傷口影像資料作為資料庫，由醫師提供專業意見，讓人工智慧學習辨別傷口狀況，不僅能修正病人手機使用的修圖軟體、修正明暗、顏色等問題，減少誤判，即便皮膚上有刺青也不會因此誤判。

戴浩志說，過去曾遇過糖尿病患者因盲腸炎進行手術，回家後傷口出現紅腫症狀也不以為意，直到2、3週過後，傷口化膿爆開才發現事情大條，早已相當嚴重。

他表示，有了這款APP，未來患者回家之後只要每天拍傷口照片，APP就能偵測是否有紅、腫、壞死及感染的狀況，以便提早回診，準確度高達9成以上，醫師也能即時透過APP給予建議。

戴浩志也強調，這款APP不只可用來辨識手術傷口，同樣可用於日常生活中的割傷等傷口，判斷是否紅、腫、壞死及感染，準確度可達8至9成，這款APP目前已可在Android系統手機使用，iOS系統仍在開發當中。

(中央社 記者張茗喧)