IEEE學會旗下影像處理領域的旗艦型國際會議ICIP，26年來首度來台舉行， Google、臉書、高通、騰訊、微軟等都科技巨頭均參展外，也吸引全球逾1500名專業專家分享最新人工智慧(AI)影像處理和研究成果。宏達電健康醫療事業群也與會，發布最新醫療影像開發平台DeepQ AI platform。

宏達電健康醫療事業部總經理張智威今天擔任開場主講，張智威同時也擔任史丹福大學電腦系的客座教授，他先從喜馬拉雅山的照片辨識人物的侷限，玫瑰影像辨識可能僅限於紅色玫瑰來分享，一些機器學習其實無法辨識影像，因為成功的機器學習需要大規模和多元的數據，而資料增強（Data augmentation）是最困難的一部分 。

在醫療業界前鋒所遭遇到的實務挑戰，張智威指出，如何將數據學習實現，重點就是「讓AI掌握AI」，與其投入大量人力成本，不如讓AI自己來替AI選擇模式調參數，安排GPU數量，減低IO，達到最大加速最小模組的優化。當工具變得更聰明時，醫療人員便能更多發揮他們臨床的經驗與知識，自己主導深度學習模型的研發。當每一個醫生都能打造自己的人工智慧應用時，就能帶出更廣泛徹底的變革。

DeepQ針對醫學影像人工智慧的開發推出了醫療影像AI開發平台：DeepQ AI platform。藉由累積了與國內多家醫學中心合作的豐富經驗，將醫療人員常見的痛點提出對應的工具，讓擁有影像資料的醫療單位可以輕鬆地跨進醫療影像AI的領域。

DeepQ 開發的算法可以從小數據成功的學習，2018年更開發精準的算法將診斷準確度舉提升至90%，也在國際一流會議AAAI、NeurIPS、 以及CVPR發表相關論文，也已經申請多項專利。

張智威也指出，除了AI之外DeepQ 在醫療手術和教育VR技術以及區塊鏈(Blockchain) 技術有顯著突破。DeepQ 在醫療VR輔助腦瘤開刀的產品已經得到台灣的衛福部許可證，顯示在醫療應用再下一城。

而與史丹福大學電腦系和台灣大學廖世偉教授共同開發的醫療資訊交換平台 MedXchange已在史丹福大學醫學院試用。MedXchange 利用多層區塊鏈和智能合約達到去中心化，高處理量，低延遲，隱私保護，和可公開審計的多項功能。

不難看出，宏達電健康醫療事業群DeepQ團隊以AI、VR醫療和智慧合約區塊鏈應用為3大主軸，張智威說明，未來將會將3主軸整合，在各產業導入應用，除了醫療領域外，區塊鏈在各國政府文件上鏈其實也有機會，是可以持續關注。

(蘋果日報 記者陳俐妏)