據國外媒體報導，由人工智慧驅動的Google DeepMind演算法在發現乳癌方面，可能比人類醫生更加準確。

上週三Nature.com發佈了這一發現，倫敦帝國理工學院和Google旗下Google Health對一台電腦進行了“訓練”，它發現了將近2.9萬名女性的X光片中的異常現象。

該研究使用了來自英國和美國的女性的X光影像，結果顯示，在上述兩個國家中，電腦都減少了癌症被錯誤判別或遺漏的情況。

在美國，提升幅度更加明顯，報導指出，在乳房X光片被誤診為異常的情況下，偽陽性的情況減少了5.7%。

癌症遺漏的偽陰性情況也減少了9.4%。報導指出：“在一項針對6名放射科醫生所進行的獨立研究中，人工智慧系統的表現超過了所有人類醫生。”

與美國不同的是，英國NHS通常會讓兩名放射科醫生來篩檢X光影像。當這兩名醫生出現分歧的時候，會有第三名醫師來做出判斷。

但是即使是在兩名人類醫生共同檢查影像的情況下，人工智慧依然證明自己在準確性方面不輸給人類。如果電腦能夠像人類醫生一樣，在閱讀X光片之前先獲得病人的過往病歷資料，系統的準確性還將會得到進一步的提升。

Google Health的Dominic King對媒體表示：“對於這些發現，我們的團隊感到非常驕傲，這意味著我們正在開發一種優秀的工具，它能夠幫助臨床醫生提升發現乳癌的精確性。“

在英國，人們希望這個系統可以減少由於放射科醫生短缺而造成的病歷積壓。去年4月，英國皇家放射科學會聲稱，四分之三的放射科負責人表示他們沒有足夠的醫生，無法為病患提供足夠的安全護理。

(新浪香港)