日本三重大學的研究團隊30日宣佈開發出一種方法，利用人工智慧（AI）從先天心臟形狀及功能異常的先天性心臟病患者胸部X光影像來判斷是否症狀嚴重。據稱該方法較醫生的判斷精確度更高，不進行給患者造成很大負擔的心臟導管檢查也可以準確判斷。

心臟發揮著泵血的作用，將全身流回的血液送到肺部、再把在肺部吸收氧後的血液輸送給全身。

據研究團隊指出，100個新生兒中就有1人患有先天性心臟病。由於存在分隔心臟左右的肌肉壁有孔隙等異常，送入肺部的血液量和送往全身血液量的平衡被打亂。據稱兩者之差越大症狀越嚴重，專業醫生可以透過X光影像來推測大概的血流量，但準確測定則需要進行心導管檢查。

日本三重大學醫院團隊此次讓AI學習擁有的931人X光影像和心導管檢查的結果後，令其分辨其他100人的X光影像。AI將導出的血流量和心導管檢查的結果相對照，對其中69人得出了準確結論。另一方面，專業醫生也只對49人作出了正確判斷。

團隊的三重大學研究生院教授高尾仁二（胸部心血管外科）表示：“X光影像有可能存在醫生認識不到的資訊，若投入AI實際應用將提高精確度。”

(日本共同通訊社)