NVIDIA在每年一度醫學成像機器智慧會議發表論文，主張人工智慧(AI)模型Bio-Megatron可以辨識並記錄病人的臨床談話。

據VentureBeat報導，這套系統會辨識臨床用語，輸入標準化醫療資料庫，可望減輕醫療人員的工作負擔。

NVIDIA研發團隊認為這可以應用在遠距醫療，隨著COVID-19(新冠肺炎)爆發，遠距醫療的需求持續成長，Frost & Sullivan調查顯示，2020年3月線上保健諮詢服務成長50%，一般線上就醫次數也在2020年突破2億次大關。

NVIDIA採用BERT語言模型，預先以文本資料庫進行自我監督訓練，例如Bio-Megatron模型具有3.45億個參數，從PubMed生命科學搜尋引擎擷取的61億字，內化並學習模式識別。

經過訓練後，Bio-Megatron模型再用臨床自然語言處理資料庫修正微調，然後導入自動言語辨識元件，就可以辨識言詞，並且對照一體化醫學語言系統(UMLS)。

NVIDIA嘗試以NVIDIA V100和T4顯示卡做實驗，結果發現Bio-Megatron只需要1毫秒處理時間，即可達成92.05%精準度。

除了NVIDIA以外，微軟(Microsoft)先前也發表了先進的生醫語言模型PubMedBERT，專攻實體識別、實證醫療資訊擷取、文件辨識等。

(原始網頁, DIGITIMES/謝明珊)