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掃視網膜預測心血管疾病風險,AI技術將在美推出
2022-06-02

來源:生策會編譯

紐西蘭的AI醫療科技公司Toku Eyes準備在美國推出透過視網膜偵測健康的人工智慧平台ORAiCLE,可以利用視網膜掃描來評估和計算出一個人的心血管健康風險。

該公司的AI技術仍在申請專利中,藉由眼底相機取得的眼底圖像,利用ORAiCLE發現血管、毛細血管、動脈和其他指標的微小變化,來預測使用者在未來五年內發生中風或心臟病發的風險。

Toku Eyes已經與EyeCheq(該公司正在全美打造自助式的眼底照相亭)和Unified Imaging(為眼科診所提供影像管理平臺的供應商)建立在美國的合作關係。

Toku Eyes的目標是到2025年將ORAiCLE推廣到全美1500多個地點,但首先需要主管機關的核准。

有個說法是透過早期偵測,80%以上的心臟病發是可以預防的。然而根據Toku Eyes表示,來確定高風險病患的傳統方式「不準確,成本高,而且具有侵入性」,有40%的糖尿病患者和早期糖尿病患者無法獲得重要的篩檢。

Toku Eyes推出的ORAiCLE人工智慧平台,據公司表示在藥局和自助式眼底照相亭等地方使用更具成本效益,而且容易獲得。Toku Eyes更聲稱他們的技術和Google的類似技術相較下,可以準確地處理低品質的影像。

Toku Eyes表示:「民眾往往不知道心血管系統可以透過眼睛拍攝。」

發明矯正眼睛屈光不正的準分子技術(excimer technology)的John Marshall說:「把眼睛當作診斷眼睛以外疾病的部位,開啟眼科和心血管外科的對話。」

「這具有巨大的潛力,將波及整個醫學,」John Marshall表示。

Toku Eyes的人工智慧平臺,在紐西蘭已是公立和私人醫療院所提供的糖尿病篩檢的一部分。在印度也已被20家診所採用,Toku Eyes打算在年底前將推廣到另外50家診所。

泰國也有一項研究專案,把一種深度學習演算法用於準確的檢測出糖尿病患者的視網膜病變。這項由Google支持的研究在該演算法上運算了超過7500名患者的眼底照片,該演算法的分析讀數被發現與眼科醫師不相上下。

Toku Eyes執行長和聯合創辦人Ehsan Vaghefi表示:「透過觀察眼睛內部,可以深入瞭解整個身體內部發生的狀況,可以更佳地評估每個人的風險因子,並在病情惡化前識別出高風險病患。我們的目標是讓健康檢查變得簡單和容易獲得,在發生潛在的健康問題前就改善病況。」Toku Eyes首席執行官和聯合創始人Ehsan Vaghefi說。

新聞來源:Toku Eyes launches AI retinal health scanner in the US

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