來源：生策會編譯

紐西蘭的AI醫療科技公司Toku Eyes準備在美國推出透過視網膜偵測健康的人工智慧平台ORAiCLE，可以利用視網膜掃描來評估和計算出一個人的心血管健康風險。

該公司的AI技術仍在申請專利中，藉由眼底相機取得的眼底圖像，利用ORAiCLE發現血管、毛細血管、動脈和其他指標的微小變化，來預測使用者在未來五年內發生中風或心臟病發的風險。

Toku Eyes已經與EyeCheq（該公司正在全美打造自助式的眼底照相亭）和Unified Imaging（為眼科診所提供影像管理平臺的供應商）建立在美國的合作關係。

Toku Eyes的目標是到2025年將ORAiCLE推廣到全美1500多個地點，但首先需要主管機關的核准。

有個說法是透過早期偵測，80%以上的心臟病發是可以預防的。然而根據Toku Eyes表示，來確定高風險病患的傳統方式「不準確，成本高，而且具有侵入性」，有40%的糖尿病患者和早期糖尿病患者無法獲得重要的篩檢。

Toku Eyes推出的ORAiCLE人工智慧平台，據公司表示在藥局和自助式眼底照相亭等地方使用更具成本效益，而且容易獲得。Toku Eyes更聲稱他們的技術和Google的類似技術相較下，可以準確地處理低品質的影像。

Toku Eyes表示：「民眾往往不知道心血管系統可以透過眼睛拍攝。」

發明矯正眼睛屈光不正的準分子技術（excimer technology）的John Marshall說：「把眼睛當作診斷眼睛以外疾病的部位，開啟眼科和心血管外科的對話。」

「這具有巨大的潛力，將波及整個醫學，」John Marshall表示。

Toku Eyes的人工智慧平臺，在紐西蘭已是公立和私人醫療院所提供的糖尿病篩檢的一部分。在印度也已被20家診所採用，Toku Eyes打算在年底前將推廣到另外50家診所。

泰國也有一項研究專案，把一種深度學習演算法用於準確的檢測出糖尿病患者的視網膜病變。這項由Google支持的研究在該演算法上運算了超過7500名患者的眼底照片，該演算法的分析讀數被發現與眼科醫師不相上下。

Toku Eyes執行長和聯合創辦人Ehsan Vaghefi表示：「透過觀察眼睛內部，可以深入瞭解整個身體內部發生的狀況，可以更佳地評估每個人的風險因子，並在病情惡化前識別出高風險病患。我們的目標是讓健康檢查變得簡單和容易獲得，在發生潛在的健康問題前就改善病況。」Toku Eyes首席執行官和聯合創始人Ehsan Vaghefi說。

新聞來源：Toku Eyes launches AI retinal health scanner in the US