來源：DIGITIMES by范仁志

影像輔助診斷AI的應用，從2020年起推廣，先從急需的肺炎、設備門檻低的皮膚癌領域開始發展，並逐步深入不易診斷或專業醫師較少的領域，其中專科醫師少的胰臟癌領域，根據日本經濟新聞（Nikkei）報導，繼台灣在2022年9月發布的實驗成果後，日本IT大廠富士通（Fujitsu）在12月也有新成果。

富士通在4月公布胰臟癌的輔助診斷人工智慧（AI）計畫，與日本腦神經疾病研究所附設的南東北醫院（Southern Tohoku Research Institute for Neuroscience）合作，進行實際病患診療測試；根據日經在12月公布的初步研究成果，以11名胰臟癌病患的電腦斷層掃描圖片判斷，正確率達94%，不下於專科醫師。

目前富士通與南東北醫院因研究未滿1年，仍未正式發布相關消息，要透過日經發布消息的原因，可能是因為台灣的成果：台灣大學利用2006~2018年間的500名胰臟癌患者資料、及700名健康者資料，讓AI學習，然後用另外1,500人新的電腦斷層掃描資料診斷，對胰臟癌第1期患者有75%的診斷正確率。

胰臟因藏在肝胃腸等多個器官之間，加上胰臟癌多以糖尿病或憂鬱症等其他領域疾病的方式顯示，很難在第1期被診斷出來，根據日經報導，即使胰臟專科醫師，第1期胰臟癌的檢出率通常只有60%；而因多數胰臟癌患者在第1期階段，都找其他科別的醫師，檢出胰臟癌並成功治療比例更只有30%。

因此，胰臟癌輔助診斷AI的效果，就是讓非專科醫師也能有相當於專科醫師的胰臟癌判別水準，避免浪費寶貴的癌症初期治療時間。

相對於使用300名病患資料、但目前僅公布11名資料的富士通產品，台大的研究進度無疑領先許多；不過富士通指出，台大的成果，是用顯影劑進行電腦斷層掃描，這通常是病情到一定程度才會用的診療法，富士通則是不用顯影劑就能發現，更容易在一般健康檢查中抓到，預警意義更佳。

另外，日本光學大廠佳能（Canon）也在研發胰臟癌輔助診斷AI，以分析胰管變形而非癌細胞病兆的方式，也值得注意。

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