中研院與行政院衛生署疾病管制局、香港大學、以及國立台灣大學組成研究團隊，昨(十六)日發表台灣第一套流感散布電腦模擬系統，這套系統計算速度較美國系統快約一千倍，準確算出去年新流感疫情高峰期，透過這套系統幫助，讓防疫單位擬定有效策略，估計最多拯救了六千人性命，若沒有這套系統提供有用資訊，台灣說不定會有六千多人因新流感病毒喪命。

中央研究院資訊科學研究所徐讚昇研究員指出，由於計算方式不同，台灣研發的系統在五分鐘內就能模擬疫情情況，而美國需要一周左右，相比之下大約快一千倍。

中研院資訊科學研究所資深專案經理陳淙琛表示，二○○九年四月三十日新型流感H1N1流行期間，透過系統模擬，獲得「做好機場檢疫，將可延後二十二天流行高峰期，爭取更多時間防疫」的結論，成為當時衛生署防治新流感決策的重要依據。後來預測的疫情高峰期和真實高峰期時間都在同一周，代表模擬預測值和真實疫情散播情形相去不遠，而系統預測台灣第一病例出現時間和真正出現時間只差一、兩天。

徐讚昇分析，台灣研究團隊是全球第三個正式公布電腦模擬病毒散佈系統的團隊，僅次於美國、英國團隊。台灣這套系統結合三大類巨量資料而成。三大類資料包括：一，台灣人口居住與活動資料，如戶數、成員、年齡、性別、就學、上班等數據。二、交通資料，如國際航班、國內通勤運輸等。三、公共衛生資料，如病毒潛伏、發病、用藥等參數。

參與本研究的成員包括中研院資訊科學研究所徐讚昇研究員、廖純中研究員、王大為研究員，以及他們所帶領的巨量資料運算實驗室，該團隊並於今年十一月四日在國際專業期刊PLoSONE發表論文，研究成果深受國際重視。