台中榮總運用自己院內的資料庫、資訊系統並結合東海大學、台灣台中榮總學校跨團隊的人工智慧訓練的成果，研發出一套運用人工智慧發展實際應用「病情惡化預警系統」，落實運用在病房的日常醫療照護。

在醫學領域，人類與人工智能（AI）的整合已開始，且已有相當多的研究發表。面對繁雜高強度的醫療作業，避免醫療不必要的風險，醫療院所需要有「智慧」的輔助醫療監測系統，提早因應，預防非預期的病人惡化。

台中榮總表示，這套系統運用資訊線上系統病人的生命徵象(包含心跳、血壓、呼吸、是否使用氧氣等)最新資料，每小時擷取資料，即時運算，提供零時差的預測病況惡化風險係數，將運算結果統整在全部住院病人病房、醫師、護理的工作儀表板，可依目的不同，選取病房別或科別呈現，醫護團隊可以從儀表板上看到最近48小時的風險分數變動趨勢，把握現況，也可以根據風險分數掌握未來6到12小時病況惡化風險度，具有警示及提醒功能，輔助照護團隊即時提供適時且適當的醫療照護，提升病人安全，落實精準照護理念，將可預防的死亡率降到最低。

台中榮總在2018年選派4位醫師、2位護理師、4位工程師，參加台灣人工智慧學校為期18週的密集培訓，團隊運用台中榮總過去10年，4萬個病人，共10萬次的住院資料，從急診到入院期間，所有監測的血壓、心跳、血氧、體溫、意識狀態、入住科別等資訊，透過人工智慧的運算、傳統統計分析等，針對非預期死亡、急救、或需轉加護病房照護的風險，完成普通病房住院病人的病情惡化風險係數預測規則，然後結合物聯網概念，即時收集線上病人最新資料，經過統整，將病情惡化風險係數建立在儀表板上。輔助照護團隊提供適時、適當的醫療照護，提升病人安全。

台中榮總重視病人安全與醫療智慧科技的應用，在2018年4月加入美國病人安全運動基金會，2019年1月由許惠恒院長帶領5位同仁，隨同台灣病安同好會成員，出席美國病人安全運動基金會舉辦第七屆全球病人安全、科學、與科技年度高峰會，共同追求0*2020──在2020年針對可預防的死亡達到「零死亡」的目標；建立早期病情惡化的警示系統正是該院對0*2020的具體實踐。

許惠恒院長分享經驗表示，中榮以「全人智慧、醫療典範」為願景，醫療資訊發展為重點精進作為之一，從無片化、無紙化、儀器聯網、健保雲端資訊應用，結合流程精實與人工智慧應用，與產業界、學界等各機構深化合作，組成醫療人工智慧發展的團隊，積極邁向精準醫學和精準照護。對台灣醫療品質、全民健康照護、醫療及醫材產業發展期待均能有突破性提升。

(台灣新生報)