用人工智慧(AI)分析患部影像的診斷技術，在日本政府正式定位為輔助診斷技術，最終診斷仍以醫師判斷為準之後，開始快速發展，不僅醫療業界擴大投資，日本政府下轄研究機構也提出相關研發計畫，協助業界發展高科技醫療事業，改善人民健康並外銷賺取外匯。

體外的人工智慧輔助診斷技術，日本光學大廠相關研究案已進入臨床測試階段，須用內視鏡等儀器的體內輔助診斷技術發展相對緩慢，因此日本新能源產業技術總合開發機構提出新研究案，與醫療人工智慧新創企業、AIM(AI Medical Service)合作，以2022年上市為目標，研發內視鏡胃癌輔助診斷系統。

體表癌細胞處理比較簡單，內臟癌細胞清除常需開膛剖腹，因此醫院診療比較謹慎，避免病患白挨刀，像胃癌的內視鏡檢查，不僅要即時觀察外加攝影後看照片，而且還需2名以上醫生看過並認證，大醫院1天常需看上千張的照片，醫生排班負擔很重，假如無法確認，病患多次檢查也很累，還浪費時間。

現在用在諸如皮膚癌輔助診斷的人工智慧，用在胃癌及時觀察診斷也有效果，但事後看照片複查才是耗人力的部分，光學大廠目前沒有強調這個技術，AIM發展的胃癌人工智慧輔助診斷，特別強調事後照片分析部分，希望減輕醫生負擔。

AIM已經自費研究1年，收集約3,000個病例分量的照片，辨識正確率達94%，新能源產業技術總合開發機構加入後，將連續3年提供1億日圓(約93萬美元)計畫經費，首年度並提供1,500個病例的照片，與合作醫院一起分析，讓更多醫生參與判斷及技術研發。

現在研究以胃癌為主，但同樣的技術可以用在食道到大腸的整條消化道，與日本醫療器材廠擅長的軟式內視鏡事業是最好的搭配，有助於軟硬體互相配合推銷。

雖然檢查胃癌還有其他方式，不一定非靠內視鏡不可，驗血加X光也可以，因此有些醫院基於降低醫生負擔，不見得會選擇內視鏡診療；但能直接看到患部，研擬最佳手術策略的內視鏡，不管是醫生提供治療，還是對病患家屬說明病情，都是很好的輔助工具。

(原始來源, DIGITIMES 范仁志)