亞諾法和以色列BioView昨(8)日宣布，推出整合AI人工智慧之影像分析系統，可成為應用於辨別鑑定癌症患者的循環腫瘤細胞（CTC, Circulating tumor cell）和孕婦的循環胎兒細胞（CFC, Circulating fetal cell）的完美解決方案。

該產品已由亞諾法及BioView銷售數台至日本、台灣和中國，持續測試與驗證反饋系統平台。

亞諾法表示，將運用該系統並搭配自行開發的細胞富集儀器、生物晶片、生物試劑，邁向全方位整合應用之路。

基於細胞層級的液態活檢是一個繁多步驟的診斷流程，需要經過血液樣本的製備、細胞的富集、免疫染色、分子分析(分析方法例如：

螢光原位雜交探針(FISH; fluorescent in situ hybridization)和次世代基因定序（NGS, Next generation sequencing）。免疫染色和螢光原位雜交探針分析是辨別區分細胞的關鍵步驟，需使用AI人工智慧分析進行顯微鏡高速細胞掃描，同時直接觀察血液樣本，以提升自血液樣本至產出報告的整體作業時效。

目前市場上大多數細胞掃描顯微鏡缺乏AI人工智慧來協助分析所捕獲之細胞影像。此外，多數掃描顯微鏡亦無充足的影像分辨率，以致無法用以進行最終結果確認。

亞諾法Wilber Huang董事長表示:「基於細胞層級的液態活檢分析流程中，影像系統和AI人工智慧分析是缺ㄧ不可的。」

Wilber Huang表示，該平台能讓操作者有效地辨別每個細胞的蛋白質和基因組特徵，並可進ㄧ步的呈現細胞間異質性和同質性的影像差異。鑑定細胞時，在更廣泛和更深入的範圍進行密集的DNA和RNA驗證是最關鍵的第一驗證步驟。

以色列BioView首席執行官Alan Schwebel博士表示:「BioView在影像和軟體方面的核心競爭力可加速市場對新技術的接納度，例如在基於細胞層級的液態活檢領域。」「隨著生技產業逐漸邁入以精確為重心，BioView將展現專業核心價值，在細胞甚至分子水平上提供更高的分析精確度。

(工商時報  記者杜蕙蓉)