Google AI負責人Jeff Dean近日在日本東京舉行「Solve with AI」發布會發表講話，表示Google將鎖定醫療保健、精準農業和環境保護等三大關鍵議題。

AI應用愈趨廣泛，Google去年開設「 AI for Social Good 」計劃，冀利用人工智能解決社會議題。

Google AI負責人Jeff Dean表示，去年團隊主要為人工智能原則（AI Principles）定下7大道德規範，作為研究參考指標，確保符合各地政府法規。當中包括需對社會有益處、避免製造或加強不公偏見、安全性測試、以人為本、私隱設計原則、高技術應用、以及符合Google使用原則。未來團隊將加強AI的落地應用。

Jeff Dean提到AI可以在這些領域做“變革性”的事情，可以作為一種工具來幫助解決社會問題。我們也相信AI可以幫助解決這個時代最困難的社會及環境挑戰。

AI精準醫療協助疾病檢測

Google健康產品經理Lily Peng表示，Google正在幫助醫師開發一種技術，透過早期檢測和更快的數據分析，幫助醫生預防糖尿病引起的視網膜病變。全世界約有4.15億糖尿病患者患糖尿病性視網膜病或失明。可惜很多國家仍未有足夠的醫療專家和資源，為糖尿病患者進行早期篩查和檢查。她以印度為例，該國正缺乏12萬名眼科醫生。透過早期發現是可以有效的預防，像在印度就面臨眼科醫師短缺，該國正缺乏12萬名眼科醫生，近一半的糖尿病患者死於糖尿病相關的失明。透過該AI演算法可以彌補醫生數量的不足。

Google與其生命科學部門Verily透過機器學習模型，於糖尿病患者的視網膜圖像中，檢測相關病變。並率先在泰國及印度試行。

Lily Peng也提到未來該AI檢測也適用於其他疾病，如肺癌的診斷應用。AI可以幫助早期的胸部電腦斷層檢查更精準，讓醫生即早發現患者肺癌的早期病變。

關於肺癌偵測的應用，是利用機器學習模型，協助分析電腦掃描（CT），估計肺部腫瘤的屬性。 她補充，肺癌的死亡率較其他癌症高，佔全球年死亡率的3%，「早期診斷有助及早治療、增加痊癒機會，但超過8成的肺癌病徵都是難以在早期被發現。機器學習模型偵測到的癌症病例，較放射科醫生高5%，同時假陽性的測試也降低逾11%。」 

Lily Peng 表示，“當病人得到早期診斷時，生存的機會要高得多。讓這項應用在醫療保健領域的市場潛力無窮，這就是為什麼要讓它成為可能的重要原因”

未來類似這樣的AI應用將可擴及更多癌症。

AI智慧農業協助病蟲害管理

Google投資的Wadhawani AI研究所正致力於用AI協助農業病蟲害管理。Wadhawani AI研究所產品和專案副總裁Raghu Dharmaraju表示，AI可以幫助農民防止因蟲害造成的農作物損失。Dharmaraju正開發一種技術來改進病蟲害檢測。他說透過這項技術，農民只需要使用他們的智慧手機拍攝被捕獲的生物照片，發送數據來識別可能的害蟲。

Dharmaraju表示，該技術正在印度南部的棉花作物上進行測試，未來也可以用於其他作物。他說這項技術不太可能取代農場工人。

Dharmaraju提到，“因為農作物大量減產嚴重影響他們的收入，我們正幫助農民更好地完成工作”。透過這項技術，農民未來可以更專注種更好的東西。

Jeff Dean最後也提及，未來開發的AI應用還可以幫助改善水災預警，環境保護和文化保護。

(生策會)