AICS目前在智慧醫療跨出的第一步，是先從建置智慧化的國際標準疾病分類碼ICD-10開始。經過將繁複的醫療資料庫清整、結構化後，透過導入AI建立自動索引標籤，能讓醫生在鍵入病歷資料時，提供與相關的病徵關鍵字與ICD-10編碼，協助其判斷、並建立更完整的病程資料。

有了第一步，AICS逐步加入更多的AI應用能量，如導入用藥資料、建立智慧索引的「用藥不良反應搜尋管理系統」與「14天再入院的Ai風險預測及BI管理統」，以進一步建置智慧化的電子病歷搜尋系統。

愈完整、愈巨量的醫療數據，就能驅動更精準化的醫療發展，因此AICS接下來正在投入的，是協助醫院建立CDSS臨床決策輔助系統，將醫生在臨床的決策判斷與結果能數據化，後續甚至導入在癌症病程變化與療程的群體分析、研究上，讓數據發揮更好的價值，也就能為人類在醫療上做出更大的貢獻。

黃泰一表示，AICS能建立與醫院間的緊密合作關係，在於AI時代下的醫院，也正面臨不得不數位化的轉型，而華碩AICS努力的，就是協助醫院將龐大的巨量資料清整後，把去識別化、去連結性的數據交還給醫生及醫院，去投入更多的醫療研究及臨床應用。同時，華碩也在其中找出AI金礦可應用的題目，是個雙贏局面。

作為華碩祕密部隊的AICS，其目前手上的醫療AI專案已有十多項，下半年也將有更多與大型醫療院所的合作案揭露，黃泰一預期AICS在智慧醫療領域至少得花上5年布局，不過一旦端出成績就能快速複製。

為招攬更多的AI人才，AICS也在新加坡設置據點，希望能從國際的AI人才池裡引進戰力。黃泰一透露，AICS在逐步壯大規模後，也將評估其在已投注的AI領域落地成果，下一步跨向海外市場時，新加坡也將成為第一站。