致力於「科技賦能醫療」，鴻海推CoDoctor系列產品，專業知識型AI能判讀9種心律不整。背後助力之一，是2020年開始正式啟用的土城醫院，年輕團隊、創新文化，雙方從合作到共創，要讓設備進入社區巷弄，服務更多群眾。
「土城醫院投入營運才5年，這樣的歷程要做高階取證驗證中心，難度比較大，但成為負責任AI 執行中心，我們很有信心！」新北市立土城醫院副院長游明晉肯定地說。這座醫院雖然相對年輕，卻已是台灣智慧醫材臨床試驗的新典範，更協助鴻海科技集團進行智慧醫材臨床試驗，順利朝向TFDA認證邁進。
在鴻海宣布的「3+3+3」策略規劃中，數位健康即是第一個「3」的重要支柱，鴻海內部專注智慧醫療的育成新創公司疆域醫創，扮演集團實踐「科技賦能醫療」的推進器。
亮點之一，是鴻海推出的CoDoctor系列產品，「智合醫多功能檢測儀」搭載AI 心電圖監測應用軟體，展現出豐富的創新能量。CoDoctor系列皆有單導程心電圖設計，使用者只需雙手觸碰設備，即可輕鬆完成心率檢測。
看似簡單的設計背後，是土城醫院與鴻海克服種種挑戰後的成果。
大規模臨床洞察，影響產品策略
「很多廠商用演算法，達到某些標準就統稱為心率不整，但我們用的是AI輔助診斷，更可判讀高達9種不同的心率不整，包含最常見的心房顫動。據統計，台灣有1%人口患有心房顫動，使用單導程心電圖對於疾病的早期初篩格外重要」鴻海B事業群數位健康生態醫研專案總監陳瑩強調，AI需要真實世界數據（real world data）的餵養，而數據品質又必須符合TFDA嚴格要求，在醫院進行大規模臨床試驗成為必要途徑。
游明晉以自身豐富經驗協助鴻海團隊，讓土城醫院不只身為收案場域，更是技術顧問。「你在醫院外面做12導程心電圖，比較不符合實際情形，因為包括病人貼的定位位置，每個都會影響波形的呈現。」游明晉指出，CoDoctor的真正優勢不在於與院內設備競爭，而是填補院外監測的空白，達到居家照護的健康目標。
心房顫動是最容易造成腦中風的心律不整症狀，特點是具有偶發性，難以事前察覺，游明晉說：「並不是病人今天來看診，你就抓得到，心律不整偶發，其實不容易抓到。」這個臨床洞察，直接影響了CoDoctor的產品策略：測量次數越多，抓到異常的機會就越高，這正是便攜式單導程設備的核心價值。
懂AI的醫師群，協助破解技術困境
相較於傳統大型醫學中心的層層關卡，土城醫院展現了年輕靈活優勢，更重要的是，游明晉本身具備AI開發背景，能真正理解企業在智慧醫材開發過程中面臨的技術挑戰。
土城醫院發展AI，有著扎實基礎。例如，游明晉運用1700例肝癌病患數據，成功開發出預測模型，準確率令人驚豔。「我們用C-index（一致性指標）去看成績，五年可以達到0.8到0.9（編按：越接近1表示模型預測結果與實際結果越一致）；特異性（specificity）一年可到0.95，三年訓練目標達到0.88。」游明晉自豪地說，這套AI模型能夠預測肝癌患者術後五年的復發風險，「從第一年到第五年，我們可以預測患者會不會復發，如果特異性很高，則不會復發的機率比較高。」
更令人印象深刻的是效率提升。游明晉回憶過去做研究的辛苦：「傳統的臨床資料，醫生做統計可能要花一週，」如今透過AI輔助，「這些工作量大概一天就能做完，可做出與我當初看的一模一樣的結果。」
土城醫院副院長游明晉，積極帶領同仁投入AI。
這種從一週縮短到一天的效率革命，是游明晉對AI技術的深刻理解：「AI確實可以減輕我們一些工作、甚至研究的負擔。過往很燒腦的部分，就讓AI去做，我只要清楚掌握方向是對的就好。」目前，這套模型正與北台灣另一家醫學中心進行外部驗證，預計2026年可正式應用。
標準化流程，讓漂浮的概念能落地
陳瑩坦言：「醫院體系宛如高牆，外界要尋求合作研發，難度往往很高。在科技與醫療跨產業的發展上，比較大的困難是，找到可以長期投入的場域跟夥伴。然而，土城醫院不僅打開大門，更主動出擊。」
游明晉回憶，衛福部推動AI中心計畫時，土城醫院積極參與，這不僅提供了合作的正當性，更重要的是建立起標準化臨床試驗流程。「藉著這個計畫，所有過往覺得比較飄浮、不夠清楚的東西，從流程怎麼跑都已經幫你標準化。」
這種標準化的好處立即顯現。土城醫院的IRB（人體試驗委員會）審核效率遠超預期，複雜的文書作業得到專業支援，大幅縮短了等待時間。對於需要處理超過千份資料的TFDA認證來說，這樣的行政效率至關重要。
土城醫院超效整合，衝高收案量
在實際的臨床試驗執行上，土城醫院展現驚人效率。針對心房顫動、心律不整等三種病症族群，醫院預計在今年底完成將近600位病患的收案工作。
這個數字背後，反映了土城醫院獨特優勢。首先是門診量大，有充足的潛在受試者；其次是病患配合度高，「這裡的群眾滿特別的，他們樂意參與試驗。」
更重要的是，土城醫院以細膩的內部溝通，設計出一套轉介流程，結果證明十分成功。醫療團隊在一樓門診處若發現符合條件的患者，經過診療，會引薦他們到二樓的試驗辦公室；生策會採訪團隊實際循路線發現，只要轉個彎，大約一分鐘就來到試驗位置，這種無縫接軌的設計，大大降低病人直接離開的機率，提高了收案成功率。
鴻海3B原則，嚴格把關數據品質
對於AI產品來說，數據品質決定了最終的演算法效能，土城醫院在這方面展現了醫學中心等級的專業水準。
鴻海特別強調數據來源的3B原則：background（背景）、baseline（基線）、benchmark（基準）。「我們的AI模型定位是專業知識模型，需經過嚴謹的專業醫師推論、標註，與一般通用的大型語言模型截然不同。」
醫院不僅協助鴻海蒐集基本的心電圖數據，更提供多位專業醫師協作支援。當需要特殊病例時，各個醫師會主動協助，並確保數據的多樣性和代表性。這種凝聚整合的力量，展現出土城醫院獨特魅力。
年輕的團隊文化，持續共創新應用
鴻海團隊能第一時間觀察到產品在真實醫療環境中的表現，土城醫院能及時提供專業回饋，這種緊密互動，大幅提升CoDoctor的研發效果。
除了既有的合作項目，雙方還在共同開發創新應用，例如黃疸檢測計畫，希望透過每日互動，及早發現胰臟癌徵兆；又如交班紀錄的LLM系統，協助減輕護理師的文書負擔。這些延伸應用，展現出智慧醫材從單點產品，朝向平台服務轉型的可能性。
土城醫院的成功，很大程度歸功於其年輕的團隊文化。「我們醫院比較新，很多東西也比較現代化，」游明晉指出，院內約有10%的醫師具備AI開發動機，這個比例在台灣醫界相當罕見。
更重要的是，這些年輕醫師之間形成了良性競爭氛圍。「他們同儕會競爭，當看到同事做出成績出來，會想要跟著一起做。」院內也建立了相應的激勵機制，包括專利獎勵、晉升優勢等，鼓勵醫師投入AI開發。
院內精進技術，照顧院外更多人
CoDoctor系列產品適用於群體健康管理，如偏鄉衛生所、醫事C據點（巷弄長照站）、術後遠距照護等多元院外應用場域。陳瑩透露，鴻海已與慈濟基金會合作，將遠距醫療設備捐贈到偏鄉衛生所，支援巡迴醫療服務。在高雄的智慧城市計畫中，CoDoctor也被部署在社區醫事C據點，讓長輩們在日常活動中就能監測生命徵象。
這些真實應用場景的驗證，為CoDoctor市場推廣提供了強有力的支撐。游明晉認為：「不要只看鴻海這個機器在醫院裡可以幫上多少忙，更要關注它照顧醫院外面的人。」
土城醫院與鴻海的合作模式，展現了台灣在智慧醫材領域的獨特優勢。相較於歐美的高成本、長週期，台灣的醫院能夠提供高品質、高效率的臨床試驗服務。
鴻海背後的算力支撐更是一大亮點。鴻海積極打造最先進的AI算力中心，目標為台灣產官學各界提供最新AI基礎設施，加速台灣在AI領域的研發與應用，集團也不斷嘗試運用各種AI工具在數位健康領域，處理大規模的AI訓練任務。這種軟硬整合能力，是台灣科技業朝醫療領域轉型的核心競爭力。
從代工龍頭到科技龍頭，鴻海的轉型之路選擇與土城醫院這樣的創新夥伴同行，不僅加速了自身產品的市場化進程，也為台灣智慧醫材產業樹立新的合作典範。
土城醫院的經驗證明，在智慧醫材的大浪潮中，醫院不再只是被動的使用者，而是主動的創新推手。透過專業臨床試驗能力、開放的合作態度，以及年輕團隊的創新文化，台灣的醫療機構正成為全球智慧醫材企業爭相合作的重要夥伴。
（製作人／吳芸汝 特約記者／周岐原 責任編輯／王儷華）
【趨勢專題】從試驗到市佔．智慧醫材關鍵推手
