來源: 生策會編譯

美國精準醫療數據公司Tempus AI 23日宣布，與全球藥廠AstraZeneca（阿斯特捷利康）及專注於人工智慧藥物開發的新創公司Pathos AI成立策略聯盟，共同打造腫瘤領域的多模態（multimodal）AI基礎模型。此模型未來可望應用於新藥標的發掘、機轉理解與癌症療法開發。

本合作案中，Tempus將授權使用其龐大的匿名癌症患者臨床資料庫作為模型訓練基礎，並獲得高達2億美元的資料授權與模型開發費用。完成後，三方皆可使用該模型進行自身研發專案。

多模態AI模型：癌症精準醫療的關鍵推進器

本次開發的「多模態基礎模型（multimodal foundation model）」是一種可同時處理多種資料型態（如影像、基因表現、病理報告、臨床紀錄等）的生成式AI 系統，目標為：

• 串聯臨床與分子層級資料
• 發掘癌症致病機轉與新標的
• 增進臨床試驗設計與成功機率
• 擴展個人化癌症治療的可及性與準確度

Tempus執行長Eric Lefkofsky表示：「生成式AI與多模態模型的興起，將成為癌症精準醫療規模化落地的關鍵轉捩點。」

Tempus：十年投入打造癌症數據資產與運算能力

Tempus 自創立以來已投入數十億美元建構包含：

• 超過數百萬筆癌症患者匿名資料（包含全基因體定序、病理影像、治療反應、存活資料等）
• 臨床與分子資料融合技術
• AI 模型開發基礎架構

此次合作並非首次與AstraZeneca合作。早在2021年，雙方即簽訂協議，共同運用Tempus資料平台推進全球癌症新藥開發。

AstraZeneca腫瘤研發部門首席AI與資料科學家Jorge Reis-Filho表示：「我們相信這一多模態模型能有效加速我們龐大藥物開發管線的進展，並提高臨床成功率。」

Pathos AI：AI藥物開發新秀加入三方聯盟

Pathos AI為一家專注以AI重構藥物發現流程的新創公司，由多位來自 Flagship、Third Rock等生技創投背景人士創立。該公司董事會成員Mohamad Makhzoumi表示：「幾年前我們還無法想像的AI基礎模型，如今已開始實現。」Pathos將於本合作案中參與模型訓練與應用策略設計。

產業觀點：AI正推動腫瘤藥物開發邁向資料驅動時代

1. 資料融合能力為突破瓶頸關鍵
• 傳統藥物開發難以整合病患真實世界資料（RWD）、組織病理、分子表徵與臨床反應。多模態模型的出現可望跨越這一鴻溝。
2. 基礎模型在腫瘤研發之應用潛力
• 可加速「不可藥靶（undruggable targets）」之重新評估
• 增強試驗族群選擇準確性與療效預測
• 提升個體化治療方案的制定效率
3. AstraZeneca 積極佈局 AI 藥物開發
• 除本案外，已與 Verge Genomics、Absci、Immunai 等公司建立AI合作網絡
• 強化從標的發掘到臨床試驗的全流程AI化

新聞來源: Tempus AI in line for $200M from AstraZeneca, Pathos deal to develop cancer model