來源：MedCityNews、FederalRegister.gov、YAHOO Finance; 生策中心編譯整理

美國CMS在11/02發布了最新的CY 2022 Medicare醫師收費表(Physician Fee Schedule, PFS)和CY 2022醫院門診預期支付系統(OPPS)的最終規定和保險給付額度。在最新的Medicare給付版本中，已設定CPT Code 92229 (檢測/監測糖尿病視網膜病變; 照護現場(PoC)自動化分析報告, 單側或雙側)，可使用AI檢測糖尿病視網膜病變來申請Medicare聯邦保險給付。

在PFS最終版本（第2266頁的聯邦登記文件）中，CMS 指出“根據美國眼科醫學會(AAO)估計，美國有6100萬成年人處於視力喪失的高風險中，過去一年中僅半數看過眼科醫師。人工智慧AI等新技術可能使初步篩檢更方便、更容易獲得的重要一步，進而惠及原本可能沒有篩檢的人群。雖然預計人工智慧不會取代醫生，但它將會提高診斷效率。由於AI可能能夠協助檢測糖尿病視網膜病變和黃斑部病變，因此它可能有助於發現那些極需重要檢查而被遺漏的患者。”

根據醫師、專業協會和技術開發人員的意見，CMS得出結論：已確立CPT Code 92229的相對價值單位 (RVU)，估計CPT Code 92229的美國平均醫師費用約為45.69美元。全美各地的給付數字取決於各地的成本指數(GPCI)，最高的金額達62.93美元。

PFS最終規則還確認，人工智慧可用於彌補MIPS支付系統的護理差距。具體來說，CMS修改了其政策，將傳統糖尿病眼科檢查必須由眼科醫師或驗光師進行，新增“或者是由人工智慧(AI)系統讀取，有證據的顯示眼底攝影結果。”在OPPS最終版本中（登記文件)，CMS將CPT Code 92229給付金額為57.12美元。

該政策決定也讓Digital Diagnostics和Eyenuk受惠，這兩家公司已開發出糖尿病視網膜病變的AI篩檢系統。Digital Diagnostics在 2018年已取得美國FDA的軟體醫材許可，其軟體可以自動檢測糖尿病視網膜病變，將拍攝的視網膜影像上傳並由其AI演算法處理，該演算法可篩選中度至重度視網膜病變，並向醫師表明糖尿病視網膜病變的篩檢結果。而Eyenuk的AI系統，則在去年獲得了510(k)的上市許可。