來源: 生策會編譯

AI晶片巨頭輝達（Nvidia） 透過與產業領導者建立全新合作夥伴關係，正推動 AI 在醫療與生命科學領域的實際應用。

醫療產業是 AI 應用潛力最為龐大的領域之一，特別是在患者照護方面。雖然醫療產業產生大量數據，但這些數據往往彼此獨立，且由於醫療服務的高度專業化，跨領域數據的整合變得極為困難。例如，心臟科醫師可能會進行一系列檢測來判斷是否為心臟相關疾病，而腸胃科醫師則會進行類似的檢測來評估胃部問題。然而，這些不同科別的醫師無法輕易整合彼此的檢測結果，而AI有望填補這一空白。

AI 在醫療與生命科學領域的應用範圍極廣，不僅能加速疾病診斷，還能促進新療法的發現。例如，在某家東北地區的醫院，Nvidia DGX系統已用於MRI影像分析。過去，醫師需花費約80%的時間解析MRI影像，僅有20%的時間用於患者照護。但透過AI，這一比例得以逆轉，使醫師能將更多時間投入臨床治療。此外，AI 甚至能識別人類醫師難以察覺的MRI異常病變，提升診斷準確度。

由於醫療產業涉及眾多專業領域，因此AI技術的應用需要整合完整的產業生態系。在最近舉行的J.P. Morgan醫療保健大會上，Nvidia宣布與多家產業領袖建立以AI為核心的合作關係，以推動基因組學、藥物開發及高端醫療服務的進展。

Nvidia 的 AI 創新與產業合作

Nvidia醫療副總裁Kimberly Powell在分析師簡報會上表示，AI正在推動醫療產業的「革命」，從傳統的人工編碼轉向以大型語言模型（LLM）為基礎的學習模式。她解釋道：「現在，數據經由AI解析並形成模型，再透過GPU執行，這就是我們所稱的AI工廠（AI Factory）。」

透過Inception計畫，Nvidia已在其產業生態系統中匯聚超過1,000家數位醫療新創公司，這些公司正在運用Nvidia AI Enterprise平台，利用預訓練模型、增強檢索技術及AI安全防護機制來開發AI代理系統（AI agents）。

在J.P. Morgan醫療保健大會上，Nvidia公布以下重要合作計畫：

• IQVIA（美國臨床研究與醫療數據巨頭）：將利用Nvidia AI工廠技術來開發AI代理系統，加速臨床試驗執行，減少行政負擔，並將IQVIA的龐大數據庫轉化為知識庫，提升醫療決策效率。
• Arc Institute（非營利生物醫學研究機構）：與Nvidia合作利用 BioNeMo框架及Nvidia DGX Cloud，開發生物學基礎模型，並將研究成果貢獻至開源社群，以促進全球生物醫學研究。
• Illumina（全球基因測序領導企業）：將其次世代基因定序（NGS）技術與Nvidia Clara AI醫療平台結合，開發基因組學基礎模型，進一步解析基因組數據，擴展基因組學的臨床應用市場。
• Mayo Clinic（美國知名醫學中心）：攜手開發新一代病理學基礎模型，以推動精神健康與預測性治療策略的創新。Mayo Clinic將採用Nvidia DGX B200平台（具備 1.4TB GPU 記憶體），結合Nvidia的Project MONAI AI工具與Mayo Clinic的數位平台，共同打造「人類數位雙胞胎（Human Digital Twin）」，模擬個體醫療影像、病理數據、健康紀錄及穿戴式裝置數據，以進行個人化的治療模擬，改善臨床決策。

AI 加速醫療產業創新

Nvidia 的產業聚焦策略加速了AI在醫療領域的應用落地。該公司在今年1月的NRF零售大會上推出Nvidia AI Blueprint，展示AI在零售助理領域的應用，吸引了眾多品牌前來諮詢AI導入方案。

此次在醫療領域的合作，將帶來類似的影響力。醫療產業長期被視為創新推動緩慢的領域，而AI則可望改變這一現狀。透過與生態系統內的產業夥伴協作，Nvidia正在推動AI在醫療產業的實際應用，實現更高效的診斷、更精準的治療，並加速基因組學與藥物開發的進程。

新聞來源: Nvidia forges healthcare partnerships to advance AI-driven genomics, drug discovery and more