資訊科技發展快速，至今已有錯綜且深層的技術與應用網路，無論是整合跨域人才的軟體創新，又或是醫療產業的數位轉型，融合了不同領域知識的創新創意，持續推動產業走向下一波技術與應用高峰。台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)創辦人杜奕瑾表示，軟體創新與未來的商業生態，將大大改變人類的生活與應用發展，同時相當看好台灣醫療人工智慧的發展。

智慧醫療：台灣AI未來極佳的發展方向

Taiwan AI Labs從智慧醫療、智慧城市、人機介面等3方面切入人工智慧應用，杜奕瑾認為醫療是創新產業的首選，可從歷史因素與醫院痛點等方向細說從頭。醫療人工智慧的重要元素包括具有創新思維與整合能力的軟體人才、明瞭資訊系統力量與可能解決哪些問題的醫療人員、健康醫療照護等醫事服務人才、長年收集且連續性的醫學資料庫如健保和電子病歷、廣大且聯結與整合快速的醫療物聯網供應鏈，而這些台灣都有。

另一方面，台灣的醫療可近性高，民眾小病也上大醫院，造成醫護人力不足，但若是能藉由資訊科技的力量，降低工作流程中可預測且高重複的任務，醫師能有更多時間關懷病人、減少誤診、降低護理工作的體能消耗，即能逐步提升醫療工作與服務品質。

軟硬思維不同 需要時間與產業共進

過去台灣科技產業在生產製造著力較重，如今軟體創新成為市場矚目的焦點，然而兩者的思維有很大的不同。硬體製造由客戶訂單，確定產品品質，接著大量生產等元素所組成；在銷售價格無法立即上升的情況下，如何降低成本便成為各企業主的解決方案。然而，降低的成本可能轉嫁至員工薪資、產品原料等，而在創新與增加價值目標當道的現在，滿足產業創新的需求，也成為各團隊執行的目標。軟體創新在於創造新的價值，與客戶共同型塑新產業生態、新獲利模式，與過去搶到客戶就等於拿到訂單非常不同。

軟體的獲利模式在「使用跟生態」，從過去買硬體送軟體，轉變成「使用服務送硬體」的時代，硬體將成為切入市場的工具與載具，以及呈現使用介面的媒介。

創新技術成功產業化 才能孕育下一代生態

「台灣一直都有很好的軟體人才、學研能量、實驗場域。」杜奕瑾認為，過去台灣也開發出不少遊戲和搜尋引擎，但卻沒有成功產業化。另外，即便有國際人才想在台灣創新，卻沒有獲得產業的賞識，這也是過往創新的火苗無法有效成為熊熊大火的原因之一。

此外，在創新、整合、跨域思維上，不應該看Google等國際科技大廠做什麼就模仿，應該要從自己的領域專長出發，解決身邊的問題，這些問題很有可能也是產業、國家、全球各國都有的痛點。實務上，技術是創新的底子，整合性思維更能夠協助技術解決場域問題、提出適切的落地應用。

(原始網頁, DIGITIMES蔡騰輝)