來源：科技新報 作者Alan Chen

澳洲政府近日通過一項 120 萬澳幣的研究資金，給予南澳大學營養流行病學系 Elina Hypponen 教授的研究團隊，進行 AI 系統辨識與偵測卵巢癌潛在病患的開發工作。

卵巢癌由於前期症狀不明顯，並缺乏如子宮頸抹片篩檢般快速有效的檢測方式，導致病患通常在檢測出癌細胞時，都已經處於晚期階段。而卵巢癌晚期的 5 年內存活率不到 30%，也是婦科癌症死亡原因的首位。

因此，為卵巢癌開發有效的檢測方式，將有助於提高早期發現率，增加治癒的機率。Hypponen 教授的團隊，將運用英國生物樣本庫（UK Biobank）所提供的 273,000 名女性志願者健康資料，包括年齡、基因序列、飲食和生活習慣等，建立一套卵巢癌高危險群的檢測指標。

下一階段，便是讓 AI 系統針對這套檢測指標進行深度學習，並開發出相對應的快速篩檢程序，讓這套系統可以如抹片篩檢一般普及到各級醫療單位，以便提早發現高危險者，並進行後續的常規追蹤檢查，就能大幅提高早期治癒的機率。

「卵巢癌與年齡、基因、肥胖、排卵週期和子宮內膜異位等因素，都有高度相關。」Hypponen 教授指出，研究團隊除了開發 AI 檢測系統之外，同時也將研究使用荷爾蒙控制，或其他藥物，例如口服避孕藥或阿斯匹林（Aspirin），來進行高危險群的早期控制，降低癌細胞產生機率。

這項為期四年的計畫，將是世界上第一個專門針對卵巢癌開發 AI 早期偵測方案的研究，研究團隊將致力於將這套系統，與抹片篩檢和接觸檢查一般，成為提高女性癌症早期檢測的主力之一。