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微軟Azure AI助攻 中國附醫開發智慧抗藥菌預測系統
2022-06-01

來源:經濟日報 記者吳凱中

WHO 世界衛生組織將「病菌抗藥性」列為人類健康的十大威脅,並警告 2050 年時,病菌抗藥性將成為全球最大死因,致死人數超過癌症。台灣的中國醫藥大學附設醫院(中國附醫)為此與微軟合作,積極投入相關研究,在 Azure 平台上開發「AST.AI 智慧抗藥菌預測系統」,藉由 AI 機器學習分析幫助,將原本須 2-5 天才能得知的「病菌抗藥性」結果,成功縮短為 1 小時。此項成果已獲國際醫學期刊認可,並吸引國內外臨床學研單位合作,未來將進一步透過 Azure 平台,將模型成果及分析數據與全球醫療機構分享,共同打造更完善的智慧抗藥菌系統,以解決全球最大醫療挑戰。

主導開發的中國附醫智慧科技創新中心(簡稱創新中心)主任游家鑫博士指出,「AST.AI 智慧抗藥菌預測系統」藉由質譜儀判讀蛋白質量進行抗藥性預測,並透過細菌與抗生素的分子嵌合增加模型生物意義,運用微軟 Azure Machine Learning 平台與協作環境,在有限的人力物力之下,快速開發出機器學習演算法,並以大量臨床數據訓練模型的精準度。目前已與國內 4 家醫院共享模型或數據,十分期待 AST.AI 未來進一步透過與微軟的合作,與歐洲及全世界分享,饋入各國數據進行驗證,讓抗藥性預測更為精準且符合在地需求。

台灣微軟首席技術與策略長暨微軟技術中心總經理陳守正表示,「智慧醫療已是全球趨勢,微軟 Azure 平台提供充份整合、高度擴充彈性的各種服務、同時具備專業認證的全面資安保障,藉此協助醫療產業發展出各式各樣的創新解決方案,待未來微軟資料中心落地後,相信能幫助更多智慧醫療的發展,共同為提升人類健康福祉而努力。」

「AST.AI 智慧抗藥菌預測系統」 的開發,主要基於醫學界面臨抗生素濫用的兩大挑戰,一是「病菌抗藥性」造成致死率上升,二是抗生素的龐大支出已成為各國醫學中心的沈重負擔。因此,中國附醫院長周德陽於 2021 年交付「找出解決方案來促進抗生素的合理使用」此重要任務給創新中心,著手開發機器學習模型,運用微軟 Azure AI 平台的 Machine Learning 服務打造抗藥性的預測系統。

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