來源： 生策會編譯

Google正擴展自家醫學領域大型語言模型（LLM）Med-PaLM 2，將能分析醫學影像並回答相關問題。

上個月，Google以類似ChatGPT技術打造的Med-PaLM，在美國醫療檢定考試表現達 "專業 "（expert）水準，準確度達85%。

Google目前在開發Med-PaLM 2分析X光和乳房X光影像的能力，讓AI能夠藉由分析產出報告，並對後續問題作出回應，為近來火紅的生成式AI增添助力。

Google尚未展示LLM在醫療環境的應用，也還沒開放使用。一小部分Google雲端客戶將在今年夏末獲邀使用並提供回饋，藉以探索安全、有益的使用案例。

儘管仍有注意事項，Med-PaLM 2似乎是AI在醫療保健的一項有潛力的應用。現有的模型若不是分析影像、就是回答問題。在同一個系統中結合這兩種能力，Google將可以讓醫師質疑LLM做出的結論。

Google資深科學家Greg Corrado向媒體透露：「原本今年都還沒被排進工作表，但現在可以建立出一個系統— 這對我來說很神奇。說實話，我沒有想到會發生，但現在我們可以給出一個圖像，讓AI寫一份報告，接著問問題。」

回答後續問題的能力，是Med-PaLM 2與現有的AI影像分析系統最大的不同，後者分析影像後提供結論，但不會解釋理由。理論上，醫師可以像跟同事交談一樣與Google的LLM對話，就影像和初步評估進行討論，並將討論過程變成一段持續的對話。

目前還不清楚Google在真實世界中實現這些能力的進展。Google分享了一個急性遠端橈骨骨折的例子，顯示出LLM對X光的反應來自於對影像的three-point summary和 "印象（impression）"。但在醫療保健領域，將產品推出市場可能需要數年時間，然而IBM Watson Health不如預期的前例，顯示Google可能會面臨的困境。

新聞來源：Google adds image analysis capabilities to generative AI model, enabling dialogues with doctors