來源：生策會編譯

哈佛大學的一名科學家利用Google雲平臺「複製 (clone)」一台超級電腦，用於心臟病研究工作，這項創舉可供其他研究人員仿效，以解決強大計算資源不足的問題，來加速工作進行。

哈佛大學教授Petros Koumoutsakos表示，這項研究模擬一種溶解人體循環系統中血栓和腫瘤細胞的療法，這種療法需要動用超級電腦才有的強大的計算能力。

Koumoutsakos表示：「我們遇到的最大問題（是）我們可以使用full-scale超級電腦進行一次模擬，但需要更多次使用來達到改進或優化。」

全美能夠進行數十億次計算，能精確模擬 Koumoutsakos研究條件的超級電腦屈指可數。

Citadel 證券公司研究平臺負責人Costas Bekas表示，能夠進行這項研究的機器數量很少，讓科學研究工作面臨瓶頸。

為了克服技術問題，研究團隊和 Citadel 等需要超級電腦大量計算資源的公司開始轉向公共雲（public cloud）。

但雲計算並不是為了研究人員的需求而設計，而是為了數以百萬計的單項、相對較小的計算而設計的，如串流影音、網頁服務或資料庫，是以可靠和彈性為基礎而建立。

Google Cloud 高效能運算（HPC）主管Bill Magro表示：「大家正在了解到cloud在解決問題和技術科學工程計算方面的潛力，能真正釋放生產力，更快找到更好的答案，獲得更好的洞見。」

Magro表示，要修改雲基礎資訊建設，使雲表現得像超級電腦一樣，需要改變硬體的軟體、網路和物理性設計。

Citadel與Alphabet子公司Google共同贊助Koumoutsakos的研究。

新聞來源：Researchers use cloud to replicate supercomputer for heart disease study