來源：生策會編譯

新加坡國立大學醫療體系（National University Health System，NUHS）最近利用自家最新的超級電腦，開發出大型語言模型（LLM），藉以提升醫師的工作效率。

根據新聞稿指出，被稱為 NUHS RUSSELL-GPT 的模型可以在 「幾秒鐘內 」為醫師總結病例並撰寫轉診單（referral letters）。這個模型也讓NUHS 工作人員提出與醫療和臨床指引相關的問題。

NUHS RUSSELL-GPT也應用在NUHS的Patient Trajectory Prediction 人工智慧模型，透過分析病史來預測病患個人的醫療旅程。

NUHS正積極佈署自行研發的LLM到整個系統。此外，他們也計畫利用該模型預測尿道感染等常見疾病的嚴重程度和發展歷程。

RUSSELL-GPT的開發是NUHS人工智慧計畫的一環，利用Prescience超級運算能力的設備進行。NUHS攜手新加坡國家超級計算中心（National Supercomputing Centre Singapore）共同開發以petabyte（PB）為單位的超級電腦，已於7月底全面投入使用。

NUHS指出，Prescience擁有多個輝達（NVIDIA®）DGX A100運算節點（compute nodes），可以處理大型語言模型，在此之前以單一圖形處理器（GPU）就無法進行。

國家超級計算中心Strategy, Planning and Engagement 總監Bernard Tan 表示：「我們推出超級電腦的時間來得正好，特別是生成式人工智慧的熱潮、全球對於推動AI應用所需的運算能力供不應求的情況下。」

利用 Prescience 建立的另一個人工智慧專案是針對口腔健康的 SMILE AI（Smart Monitoring and Intelligent Learning for Enhancing oral health）。SMILE AI是一個3D牙齒圖像模型，可根據牙齒狀況及其在口腔中位置以數位方式顯示。

最近，還有曾是醫療資訊公司的Synapxe和微軟合作，將以 Azure OpenAI 服務開發一項醫用GPT 專案Secure GPT for Healthcare Professionals，將能夠從 EMR 系統中的病歷紀錄和檢驗報告產生濃縮版的病患資訊，並追蹤藥物更換和使用情況。

NUHS副教授兼技術長Ngiam Kee Yuan在談到RUSSELL-GPT時表示：「從綜整精確的醫學專業、到降低醫師和護理師的行政負擔，RUSSELL-GPT將為醫護團隊和病患帶來益處。」

新聞來源：NUHS develops its own healthcare GPT