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英國AI人工智能神經網絡 憑心跳偵測心衰竭準確度達100%
2019-09-17

英國薩里大學(University of Surrey)發表了研究報告,指研究團隊已開發出一種AI神經網絡方法,通過分析原始心電圖(ECG)心跳,便可得知該名患者是否患有充血性心衰竭,而且準確度達到 100%。

薩里大學組織神經科學副教授 Sebastiano Massaro 博士、華威大學的 Mihaela Porumb 和 Leandro Pecchia 博士,以及佛羅倫斯大學的 Ernesto Iadanza 合作,研發了一套新 AI 系統,透過「卷積神經網路」(CNN)模型及影像辨識功能,並從 15 個嚴重心臟衰竭患者身上,收集長期心電圖訊號,同時比較 18 個心臟健康的人士,讓 AI 學習辨識。最後測試準確率達百分百,甚至單憑一下心跳已可以成功辨識。

歐洲醫學和生物工程聯盟主席 Pecchia 博士指出,現時全球大約 2,600 萬人患有心衰竭,新系統可以幫助醫護人員獲得準確的評估,讓患者及早診斷和治理。

(e-zone 何兆洋)

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